• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn скачать в хорошем качестве

Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn 10 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Jake VanderPlas: Machine Learning with Scikit Learn

PyData Seattle 2015 This tutorial will offer an introduction to the core concepts of machine learning and the Scikit-Learn package. We will introduce the scikit-learn API, and use it to explore the basic categories of machine learning problems and related topics such as feature selection and model validation, and practice applying these tools to real-world data sets. Machine learning is the branch of computer science concerned with the development of algorithms which can be trained by previously-seen data in order to make predictions about future data. It has become an important aspect of work in a variety of applications: from optimization of web searches, to financial forecasts, to studies of the nature of the Universe. This tutorial will explore machine learning with a hands-on introduction to the scikit-learn package. Beginning from the broad categories of supervised and unsupervised learning problems, we will dive into the fundamental areas of classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. In each section, we will introduce aspects of the Scikit-learn API and explore practical examples of some of the most popular and useful methods from the machine learning literature. The strengths of scikit-learn lie in its uniform and well-document interface, and its efficient implementations of a large number of the most important machine learning algorithms. Those present at this tutorial will gain a basic practical background in machine learning and the use of scikit-learn, and will be well poised to begin applying these tools in many areas, whether for work, for research, for Kaggle-style competitions, or for their own pet projects. Slides available here: https://github.com/jakevdp/sklearn_py... 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Scikit-Learn Model Pipeline Tutorial 4 года назад
    Scikit-Learn Model Pipeline Tutorial
    Опубликовано: 4 года назад
  • Keynote   Jake VanderPlas 8 лет назад
    Keynote Jake VanderPlas
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Обучение модели машинного обучения с помощью scikit-learn 10 лет назад
    Обучение модели машинного обучения с помощью scikit-learn
    Опубликовано: 10 лет назад
  • 11. Introduction to Machine Learning 8 лет назад
    11. Introduction to Machine Learning
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Deploying Machine Learning Models - Full Guide 1 год назад
    Deploying Machine Learning Models - Full Guide
    Опубликовано: 1 год назад
  • GridSearchCV | Hyperparameter Tuning | Machine Learning with Scikit-Learn Python 4 года назад
    GridSearchCV | Hyperparameter Tuning | Machine Learning with Scikit-Learn Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Jake VanderPlas - Machine Learning with Scikit-Learn (I) - PyCon 2015 10 лет назад
    Jake VanderPlas - Machine Learning with Scikit-Learn (I) - PyCon 2015
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Jake Vanderplas - Statistics for Hackers - PyCon 2016.mp4 9 лет назад
    Jake Vanderplas - Statistics for Hackers - PyCon 2016.mp4
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Jake VanderPlas - Exploratory Data Visualization with Vega, Vega-Lite, and Altair - PyCon 2018 7 лет назад
    Jake VanderPlas - Exploratory Data Visualization with Vega, Vega-Lite, and Altair - PyCon 2018
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Полное руководство по перекрестной проверке 3 года назад
    Полное руководство по перекрестной проверке
    Опубликовано: 3 года назад
  • Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas 11 лет назад
    Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas
    Опубликовано: 11 лет назад
  • Разделение на обучающие и тестовые данные с использованием машинного обучения Python (Scikit-Learn) 2 года назад
    Разделение на обучающие и тестовые данные с использованием машинного обучения Python (Scikit-Learn)
    Опубликовано: 2 года назад
  • My top 50 scikit-learn tips 2 года назад
    My top 50 scikit-learn tips
    Опубликовано: 2 года назад
  • Andreas Mueller: Machine Learning with scikit learn 10 лет назад
    Andreas Mueller: Machine Learning with scikit learn
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19) 6 лет назад
    Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Machine Learning with Scikit Learn | SciPy 2015 Tutorial | Andreas Mueller & Kyle Kastner Part I 10 лет назад
    Machine Learning with Scikit Learn | SciPy 2015 Tutorial | Andreas Mueller & Kyle Kastner Part I
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Automated feature extraction and selection for challenging time-series prediction problems 7 лет назад
    Automated feature extraction and selection for challenging time-series prediction problems
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Hyperparameter Tuning of Machine Learning Model in Python 5 лет назад
    Hyperparameter Tuning of Machine Learning Model in Python
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering 1 год назад
    Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5