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양적연구 논문의 논리적 뼈대를 구성하는 ‘제3장 연구방법’을 완벽하게 서술하기 위한 실무 중심의 가이드입니다. 연구자가 구상한 추상적인 아이디어를 학술적이고 객관적인 데이터로 변환하는 과정을 여섯 가지 핵심 기둥을 중심으로 상세히 풀어냅니다. 먼저 연구의 설계 단계에서는 변수 간의 인과관계를 보여주는 연구 모델을 도식화하고, 이론적 근거에 기반하여 구체적인 연구 가설을 설정하는 법을 다룹니다. 이는 심사위원에게 연구의 방향성을 명확히 전달하는 지도가 됩니다. 이어지는 연구 대상 섹션에서는 연구 결과의 일반화를 위해 모집단을 정의하고, 통계적 검증력을 확보할 수 있는 적정 표본 크기를 산출하는 전략을 제시합니다. 조사 도구 부분에서는 행복이나 만족 같은 추상적 개념을 수치화하는 조작적 정의 작성법과 선행연구의 검증된 척도를 활용하여 타당도와 신뢰도를 확보하는 노하우를 제공합니다. 이후 실제 현장에서 자료를 수집하는 투명한 조사 절차와 외국 척도 사용 시 필수적인 역번역 과정을 상세히 설명합니다. 가장 핵심적인 자료 처리 단계에서는 SPSS를 통한 데이터 정제와 요인분석, 그리고 AMOS를 활용한 구조방정식 모델링 및 매개효과 검증 등 가설을 최종 판정하는 통계적 절차를 안내합니다. 마지막으로 기관생명윤리위원회(IRB) 준수와 데이터의 정직한 관리 등 연구 윤리를 강조함으로써 학문적 책임을 다하는 법을 강조합니다. 결과적으로 이 강의는 모델과 가설, 분석 기법이 톱니바퀴처럼 맞물리는 일관성 있는 논문 작성을 돕는 데 목적이 있습니다.