Redes Neuronales de una capa: Regresión Lineal y Softmax | Clase 3 | Curso Aprendizaje Profundo 2021 скачать в хорошем качестве

Redes Neuronales de una capa: Regresión Lineal y Softmax | Clase 3 | Curso Aprendizaje Profundo 2021

En la clase de hoy vamos a aprender los modelos lineales de aprendizaje automático. Si bien son muy simples y por sí mismos no tienen mucha utilidad práctica, sirven como un punto de partida interesante para comprender bastantes conceptos que serán útiles en las redes neuronales profundas. También veremos cómo implementarlos desde cero en Python, para entender sus mecánicas internas, y utilizando el framework Pytorch, que es como se implementan en la cotidianeidad. Esta clase es parte de un curso gratuito dictado en la Ciudad de Mendoza, Argentina en Otoño de 2021. Podés encontrar todo el material en https://datitos.github.io/curso-apren.... 0:00 Presentación 0:53 Regresión Lineal 7:16 Error Cuadrático Medio 10:44 Descenso por Gradiente 15:13 Variaciones del Descenso por Gradiente 22:30 Regresión Lineal como una Red Neuronal 23:53 Implementación de la Regresión Desde 0 con Python 31:02 Implementación de la Regresión con PyTorch 35:12 Clasificación con SoftMax 42:06 Entropía Cruzada 53:23 Implementación de la Regresión con SoftMax desde 0 con Python 59:06 Implementación de la Regresión con SoftMax con PyTorch