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Intro RL I - 3: Equations de Bellman

Bonjour et bienvenue dans le cours Intro RL, un cours d'introduction à l'apprentissage par renforcement en français. Ce cours sera donc publié sur cette chaîne au cours de de l'année 2020, et sera composé de vidéos théoriques d'une part, et pratiques d'autre part, où on prendra le temps d'implémenter les algorithmes vus dans la partie théorique. Dans cette vidéo, on voit en détails les équations de Bellman, qui nous permettent d'exprimer récursivement les 4 value function que l'on connait. On pourra ainsi, par la suite, se servir de ces équations pour créer des algorithmes capables de résoudre un MDP en model-based (notre but final de la partie I du cours). 📗 RESSOURCES 📗 Rappels sur l'espérance d'une variable aléatoire, utiles pour la 3ème vidéo de la partie I : -   • espérance d'une variable aléatoire • Compr...   -https://fr.wikipedia.org/wiki/Esp%C3%... Feuille récapitulant toutes les notations utilisées dans la première partie de ce cours : -https://github.com/Procuste34/IntroRL... Bible du reinforcement learning, à partir duquel est construit ce cours : "Reinforcement Learning: An Introduction", de Richard S. Sutton et Andrew G. Barto. 👨‍💻 ME TROUVER AILLEURS 👨‍💻 Github : https://github.com/Procuste34 Twitter :   / alexandretl2   pour des actus et articles de reinforcement learning