Video zur Fallstudie arXiv Papers - Modul Big Data & Applied Analytics - Prof. Dr. Nicolas Meseth скачать в хорошем качестве

Video zur Fallstudie arXiv Papers - Modul Big Data & Applied Analytics - Prof. Dr. Nicolas Meseth

Die Fallstudie in den Modulen "Big Data Analytics" (Hochschule Osnabrück) bzw. "Applied Analytics" (Uni Osnabrück) im Sommersemester 2021 dreht sich rund um den arXiv-Datensatz, der auf Kaggle.com bereitgestellt wird. Innerhalb einer Woche müssen die Studierenden zeigen, dass sie die erlernten Methoden auf einen unbekannten Datensatz anwenden können. Dieses Video enthält wichtige Hinweise für die Bearbeitung der Fallstudie. Link zum Datensatz auf Kaggle.com: https://www.kaggle.com/Cornell-Univer... Link zum Databricks-Notebook (inkl. Hinweisen): https://s3.us-east-1.amazonaws.com/ni... Link zum Notebook-Template für Teil 1: https://s3.us-east-1.amazonaws.com/ni... Link zum Notebook-Template für Teil 2: https://s3.us-east-1.amazonaws.com/ni... Link zum Online-Skript des Moduls: https://analytics.datalit.de/ Link zur Webseite von Prof. Meseth: https://www.hs-osnabrueck.de/prof-dr-... Zeitmarken: 00:00:25 - Worum geht es in der Fallstudie? 00:02:18 - Hinweise zu den Daten 00:07:05 - Welche Hilfsmittel sind erlaubt? 00:08:06 - Externe Datenquellen wie z. B. Google Sheets 00:09:13 - Fragen und Code-Blöcke 00:10:26 - Das Notebook muss verständlich sein 00:11:09 - Verwendet Visualisierungen 00:11:49 - Trefft Annahmen und dokumentiert sie 00:12:34 - Form der Abgabe 00:13:38 - Abgabe per E-Mail 00:14:29 - Visualisierungen mit exportieren 00:15:01 - Hochglanzformat 00:16:30 - Hinweise zur Präsentation 00:19:27 - Laden des Datensatzes 00:20:16 - Konvertierung des Datums 00:21:20 - Erstellen von Views und persistenten Tabellen 00:23:16 - Stichproben ziehen (sampling) 00:24:25 - Hinweise zu Teil 1: Geschlossene Fragen 00:27:06 - Hinweise zu Teil 2: Offene explorative Fragen