Matplotlib. Визуализация и интерпретация данных скачать в хорошем качестве

Matplotlib. Визуализация и интерпретация данных

00:00 Интро 00:12 План видео 00:43 Введение 01:30 Основные виды графиков. Точечная диаграмма рассеяния (scatter plot) 09:35 Линейная диаграмма (line plot) 13:12 Столбчатая диаграмма (bar plot) 17:12 Гистограмма (histogram) 21:40 Круговая диаграмма (pie chart) 24:50 Диаграмма размаха (boxplot) 31:32 Скрипичный график (violin plot) 34:54 Тепловая карта (heatmap) 41:03 Продвинутый функционал. Наложение графиков 44:56 Двойная ось 49:11 3D график 55:12 Сайт Matplotlib 55:36 Итог Продолжаем цикл обучающих видео! Сегодня — «Matplotlib. Визуализация и интерпретация данных». Разберемся, как строить графики, которые не только красивы, но и дают реальные выводы. Что разбираем: • Какие графики использовать для разных задач. • Как читать графики: линейные, столбчатые, гистограммы и т.п. • Настройка осей, подписей и сетки и других параметров. • Как делать выводы по графикам, интерпретировать их. 💻 Notebook с кодом из урока и домашнее задание прикреплены к посту в Telegram канале (t.me/practicalaiandcode)! Следующий урок — визуализация данных с помощью Seaborn. Подписывайтесь! #Matplotlib #Python #DataScience #Visualization #MachineLearning #AI #PracticalAICode #LearnPython #DataAnalysis