• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation скачать в хорошем качестве

Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Jan von Delft | Quantics Tensor Cross Interpolation

▶Title: Quantics Tensor Cross Interpolation: a Quantum-Inspired Tools for Manipulating Functions ▶Speaker: Jan von Delft (LMU) ▶Abstract: Tensor network techniques are well-established numerical tools for solving seemingly exponentially hard problems in quantum many-body physics. They rely on a form of data compression for many-body wavefunctions in which tensors with many indices are expressed through networks involving tensors of low rank; prominent examples are tensor trains (TTs) (also known as matrix product states). Low-rank TTs provide exponential reductions in computational complexity. Currently, two paradigm shifts are unfolding that expand the range of tensor network applications into many other branches of computational science. First, new exponentially fast machine learning algorithms are emerging for finding accurate TT representations of huge but compressible tensors. These algorithms learn compact representations of the entire object from a tiny training data set. Second, it is becoming apparent that tensors arising from discretizing mathematical functions, such as the solutions of partial differential equations, are often compressible too, admitting low-rank TT representations. These “quantum-inspired” representations enable manipulations of functions (integration, convolution, Fourier transform, ...) to be performed exponentially faster. Together, these two developments offer numerous opportunities for exponential cost reductions in computational science. ▶ About the MCQST Conference 2024: The Munich Conference on Quantum Science and Technology 2024 (MCQST 2024) brings together the Munich quantum community with international invited guests in academia and industry for three days of talks and poster sessions. Join hundreds of guests from around the world in the beautiful Bavarian Alps on 14-17 May 2024 to exchange ideas, learn about innovative research, and discuss the latest advancements in all fields of quantum science and technology. MCQST ▶ Conference: https://www.mcqst.de/conference2024 ▶ Website: https://www.mcqst.de ▶ Twitter:   / mcqst_cluster   ▶ LinkedIn:   / mcqst  

Comments
  • Viviana Villafañe | Ultrafast electrical switching & charge state control of SiV− centers in diamond 1 год назад
    Viviana Villafañe | Ultrafast electrical switching & charge state control of SiV− centers in diamond
    Опубликовано: 1 год назад
  • Tensor network for machine learning applications 1 1 год назад
    Tensor network for machine learning applications 1
    Опубликовано: 1 год назад
  • Невыносимая сложность поиска краткосрочных квантовых преимуществ – Йенс Айсерт (Свободный универс... 1 месяц назад
    Невыносимая сложность поиска краткосрочных квантовых преимуществ – Йенс Айсерт (Свободный универс...
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 1 месяц назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Николай Морозов: Научные основы фильма 5 лет назад
    Николай Морозов: Научные основы фильма "Довод"
    Опубликовано: 5 лет назад
  • «Очень не люблю двуличие» — Наталья Зубаревич об экономике и фатализме 4 дня назад
    «Очень не люблю двуличие» — Наталья Зубаревич об экономике и фатализме
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math 1 год назад
    Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math
    Опубликовано: 1 год назад
  • МАРТЫНОВ: Путин делает с холуями что хочет. Власть боится СВОшников. Дело Наоко и Стоптайм 18 часов назад
    МАРТЫНОВ: Путин делает с холуями что хочет. Власть боится СВОшников. Дело Наоко и Стоптайм
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Hamiltonian Decoded Quantum Interferometry, aka Decoding is All You Need - Yihui Quek (EPFL) 1 месяц назад
    Hamiltonian Decoded Quantum Interferometry, aka Decoding is All You Need - Yihui Quek (EPFL)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Tensor train algorithms for stochastic PDE problems – Sergey Dolgov, University of Bath 7 лет назад
    Tensor train algorithms for stochastic PDE problems – Sergey Dolgov, University of Bath
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Ataç İmamoğlu | Tutorial on Quantum Materials 1 год назад
    Ataç İmamoğlu | Tutorial on Quantum Materials
    Опубликовано: 1 год назад
  • Редакция News: 195-я неделя 2 дня назад
    Редакция News: 195-я неделя
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Jean Kossaifi: 4 года назад
    Jean Kossaifi: "Efficient Tensor Representation for Deep Learning with TensorLy and PyTorch"
    Опубликовано: 4 года назад
  • 70 млн в России, мигранты, Китай: что происходит с населением? / вДудь 12 дней назад
    70 млн в России, мигранты, Китай: что происходит с населением? / вДудь
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Война с НАТО. Заморозка СВО. Конфликт Китая с Японией. Максим Шевченко: Особое мнение Трансляция закончилась 16 часов назад
    Война с НАТО. Заморозка СВО. Конфликт Китая с Японией. Максим Шевченко: Особое мнение
    Опубликовано: Трансляция закончилась 16 часов назад
  • МФТИ — как учат ГЕНИЕВ? Полнометражный фильм 1 день назад
    МФТИ — как учат ГЕНИЕВ? Полнометражный фильм
    Опубликовано: 1 день назад
  • Шаман стесняется Мизулиной. Симоньян льет грязь. Киселев одержим Макроном. Захарова защищает Лаврова 3 часа назад
    Шаман стесняется Мизулиной. Симоньян льет грязь. Киселев одержим Макроном. Захарова защищает Лаврова
    Опубликовано: 3 часа назад
  • «Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы 2 недели назад
    «Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5