• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

DataOps 101 - Why, What, How? скачать в хорошем качестве

DataOps 101 - Why, What, How? 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
DataOps 101 - Why, What, How?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DataOps 101 - Why, What, How? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DataOps 101 - Why, What, How? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DataOps 101 - Why, What, How? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



DataOps 101 - Why, What, How?

The State of DataOps presented by Wayne Eckerson, President @ Eckerson Group and Kunal Agarwal, Co-Founder & CEO at Unravel Data a leader in DataOps. There is a lot of interest in DataOps, but many people are confused. What is DataOps? Is DataOps a methodology for building pipelines? A set of development and execution tools? Or a process for continuous improvement? This session will clear up the confusion and help align our understanding before we dive into details during breakout sessions. Learn how DataOps improves cycle times, guarantees fewer defects, allows greater code reuse and improves efficiency and agility. This discussion also includes the 4 dimensions of DataOps; Agile, DevOps, Total Quality Management and Lean. We'll then go into the DataOps lifecycle and learn more about each of the stages; Plan, Create, Orchestrate, Test & Fix, Continuous Integration, Deploy, Operate, Monitor, Optimize and Feedback. Not to mention the over arching themes of End-to-End Observability and Real-time collaboration. Lastly, this chat explores practical ways in which you can get started with DataOps today! These are educate your team, identify bottlenecks, optimize processes, debrief regularly, monitor improvement. Componentize your code, build test for every code block, treat data as code and invest in tools. DataOps then is a state of mind. It's about continuous improvement.

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5