Snowflake, BigQuery или ClickHouse®? Профессиональные советы по созданию экономически эффективной... скачать в хорошем качестве

Snowflake, BigQuery или ClickHouse®? Профессиональные советы по созданию экономически эффективной...

Ощутите непревзойденную мощь ClickHouse® на Hetzner: https://altinity.com/altinity-cloud-o... ______________________________ Станьте самым умным разработчиком ClickHouse в комнате. Получайте тщательно подобранные советы и рекомендации по ClickHouse прямо на свой почтовый ящик. Зарегистрируйтесь здесь: https://hubs.la/Q02pp8Bs0 ______________________________ Вы когда-нибудь смотрели на свой счёт за Snowflake или BigQuery и просто вздыхали? Этот доклад для вас. На этом вебинаре вы узнаете, как формируется ценообразование для популярных аналитических баз данных, как найти лучшее предложение и как создать альтернативу, используя хранилища данных ClickHouse с открытым исходным кодом. Как говорят профессионалы, открытый исходный код может быть бесплатным, но он недёшев! Мы научим вас создавать собственный аналитический стек ClickHouse, который будет дешевле и быстрее, чем Snowflake. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать мастером управления расходами в облаке. ========================== ГЛАВЫ ========================== 0:00 Введение 5:33 Как работает облачный бизнес 8:01 Модель виртуального хранилища данных Snowflake 10:58 Модель бессерверных запросов BigQuery 17:03 Архитектура баз данных ClickHouse 18:32 Лучшее сравнение: модернизированная модель «коробочной покупки» 20:08 Влияние хранилища и вычислительных мощностей на цены ClickHouse 21:36 Краткое сравнение моделей 23:40 Что хорошо в Snowflake 24:50 Что не так в Snowflake 25:48 Как получить лучшую цену на облачную аналитику? 28:13 Когда цены на облачную аналитическую базу данных выгодны? 30:29 Выбор конкретной проблемы 31:00 Проверка реальности против «снежинки» 33:00 Современные аналитические стеки — это платформы для создания собственных данных 33:58 Выбор дистрибутива Kubernetes 34:58 Выбор аналитической базы данных с открытым исходным кодом 35:24 Выбор оператора для запуска базы данных 36:31 Выбор платформы для наблюдения 37:35 Выбор реализации Kubernetes GitOps 50:08 Рекомендации по самостоятельному созданию современных аналитических стеков ========================== СЛАЙДЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ ========================= https://altinity.com/wp-content/uploa... ===================================== УПРАВЛЯЕМОЕ ОБЛАКО ДЛЯ CLICKHOUSE ==================================== https://altinity.com/managed-clickhouse/ ======================= РЕСУРСЫ ===================== База знаний Altinity для ClickHouse: https://kb.altinity.com/ Документация Altinity для ClickHouse: https://docs.altinity.com Стабильные сборки Altinity для ClickHouse: https://altinity.com/altinity-stable/ Обучение по ClickHouse: https://altinity.com/clickhouse-train... Сравнение Altinity и других поставщиков ClickHouse: https://altinity.com/altinity-cloud-v... ==================== СООБЩЕСТВО ===================== 🧑🏽‍💻 Присоединяйтесь к сообществу: https://www.altinity.com/slack 🙋🏽 Получите поддержку в Slack: https://www.altinity.com/slack ⭐️ Подпишитесь на GitHub: https://github.com/Altinity/ 🌐 Подпишитесь на LI:   / 10955938   🌐 Подпишитесь на 𝕏:   / altinitydb   🌐 Поздоровайтесь на Reddit:   / clickhouse   #snowflake #bigquery #clickhouse #datawarehouse #cloud #devops #realtimedata #databasemanagement #dbms #realtimeanalytics #webinar #Altinity #dataanalytics #opensource #opensourcecommunity