😎경량화! 노트북에 구축하는 대규모 언어모델 GPT4All😎 (feat, ChatGPT, GPT3.5, LLaMA, Alpaca, Vicuna) скачать в хорошем качестве
😎경량화! 노트북에 구축하는 대규모 언어모델 GPT4All😎 (feat, ChatGPT, GPT3.5, LLaMA, Alpaca, Vicuna)
2 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 😎경량화! 노트북에 구축하는 대규모 언어모델 GPT4All😎 (feat, ChatGPT, GPT3.5, LLaMA, Alpaca, Vicuna) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно 😎경량화! 노트북에 구축하는 대규모 언어모델 GPT4All😎 (feat, ChatGPT, GPT3.5, LLaMA, Alpaca, Vicuna) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 😎경량화! 노트북에 구축하는 대규모 언어모델 GPT4All😎 (feat, ChatGPT, GPT3.5, LLaMA, Alpaca, Vicuna) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
😎경량화! 노트북에 구축하는 대규모 언어모델 GPT4All😎 (feat, ChatGPT, GPT3.5, LLaMA, Alpaca, Vicuna)
😎초거대 언어모델 경량화 기술의 총합(?)_ GPT4All 소개😎 LLaMA 7B 모델 파인튜닝 GPT3.5-turbo 로 학습데이터 생성 (~800K) 4Bit 양자화 적용 LoRA 적용 CPP 구현체 지원 4일간 작업 실패 포함 GPU 800 달러 비용 OpenAI API 500 달러 비용 gpt4all-lora 학습 100 달러 비용 DGX A100 8x 80GB에서 8시간 학습 01:45 LLaMA 02:56 Alpaca 05:00 Vicuna 13B 07:17 CPP 추론모델 08:05 양자화(Quatization) 09:30 LoRA(Low-rank adaptation) 11:15 GPT4ALL 소개 github https://github.com/nomic-ai/gpt4all Technical Report https://s3.amazonaws.com/static.nomic... LLaMA 소개 • ChatGPT보다 성능이 더 뛰어나다? _ 메타의 언어모델, LLaMA 라... 제공 : 한국인공지능아카데미 ai-academy.ai
Comments