• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text скачать в хорошем качестве

Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text

Audio Adversarial Examples: Targeted Attacks on Speech-to-Text Nicholas Carlini Presented at the 1st Deep Learning and Security Workshop May 24, 2018 at the 2018 IEEE Symposium on Security & Privacy San Francisco, CA http://www.ieee-security.org/TC/SP2018/ https://www.ieee-security.org/TC/SPW2... ABSTRACT We construct targeted audio adversarial examples on automatic speech recognition. Given any audio waveform, we can produce another that is over 99.9% similar, but transcribes as any phrase we choose (recognizing up to 50 characters per second of audio). We apply our white-box iterative optimization-based attack to Mozilla’s implementation DeepSpeech end-to-end, and show it has a 100% success rate. The feasibility of this attack introduce a new domain to study adversarial examples.

Comments
  • A Deep Learning Approach to Fast, Format-agnostic Detection of Malicious Web Content 7 лет назад
    A Deep Learning Approach to Fast, Format-agnostic Detection of Malicious Web Content
    Опубликовано: 7 лет назад
  • On Evaluating Adversarial Robustness 6 лет назад
    On Evaluating Adversarial Robustness
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Is 7 лет назад
    Is "Adversarial Examples" an Adversarial Example?
    Опубликовано: 7 лет назад
  • «Как обучаются нейронные сети» — Часть II: Состязательные примеры 8 лет назад
    «Как обучаются нейронные сети» — Часть II: Состязательные примеры
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks 8 лет назад
    Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Deep Learning for Speech Recognition (Adam Coates, Baidu) 9 лет назад
    Deep Learning for Speech Recognition (Adam Coates, Baidu)
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features 6 лет назад
    Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Deep Learning and Security Workshop 2019 (May 23, 2019)
    Deep Learning and Security Workshop 2019 (May 23, 2019)
    Опубликовано:
  • Attacking Machine Learning: On the Security and Privacy of Neural Networks 6 лет назад
    Attacking Machine Learning: On the Security and Privacy of Neural Networks
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Adversarial Machine Learning 6 лет назад
    Adversarial Machine Learning
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Ian Goodfellow: Adversarial Machine Learning (ICLR 2019 invited talk) 6 лет назад
    Ian Goodfellow: Adversarial Machine Learning (ICLR 2019 invited talk)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Secrets Hidden in Images (Steganography) - Computerphile 10 лет назад
    Secrets Hidden in Images (Steganography) - Computerphile
    Опубликовано: 10 лет назад
  • Membership Inference Attacks against Machine Learning Models 8 лет назад
    Membership Inference Attacks against Machine Learning Models
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин 3 недели назад
    Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Adversarial Attacks on Neural Networks - Bug or Feature? 6 лет назад
    Adversarial Attacks on Neural Networks - Bug or Feature?
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Hawk: The Blockchain Model of Cryptography and Privacy-Preserving Smart Contracts 9 лет назад
    Hawk: The Blockchain Model of Cryptography and Privacy-Preserving Smart Contracts
    Опубликовано: 9 лет назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 1 месяц назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 3 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 3 недели назад
  • USENIX Security '22 - Are Your Sensitive Attributes Private? Novel Model Inversion Attribute 3 года назад
    USENIX Security '22 - Are Your Sensitive Attributes Private? Novel Model Inversion Attribute
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5