• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny) скачать в хорошем качестве

How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny)

This is a quick-start guide to Shiny for Python. It's part 1 of a multi-part series. Data scientists need to quickly build web applications to create and share interactive visualizations, giving others a way to interact with data and analytics. Shiny helps you do this. In this video, we'll walk you through the basics of setting up Shiny for Python, creating your first app, and deploying it so others can use it. We'll cover: Installing Shiny and necessary dependencies Writing and running your first Shiny app Basic UI and server structure Deploying your app online Helpful Links Shiny for Python Homepage: https://shiny.posit.co/py/ The link to the final app can be found here: https://keithgalli.shinyapps.io/final... Follow along with the code examples provided in this repository: https://github.com/KeithGalli/shiny-p... Check out the complete documentation here: https://shiny.posit.co/py/api/express/ Stay tuned for part 2, where we'll dive deeper into advanced features and customization options. --- Video Timeline! 0:00 - Intro to Shiny & Video Overview 1:43 - Getting Started with the Shinylive Playground 2:44 - Building a custom visualization with Shinylive 5:18 - Easily sharing the code/application for a Shinylive app 6:12 - Building a Shiny Express App locally (VSCode) 9:40 - How to run app if you're not using VSCode 10:17 - Further customization of our app (adding title, using CSV data, dynamic input) 17:15 - Deploying our Shiny app to the web 21:20 - Conclusion & what's coming next in the series Video by ‪@KeithGalli‬ All videos in the series: Part 1 - How to Build, Deploy, & Share a Python Application in 20 minutes! (Using Shiny):    • How to Build, Deploy, & Share a Python App...   Part 2 - How to make Interactive Python Dashboards! (Reactivity in Shiny):    • How to make Interactive Python Dashboards!...   Part 3 - How to make your Python Dashboard look Professional! (Layouts in Shiny):    • How to make your Python Dashboard look Pro...   Part 4 - How to combine Matplotlib, Plotly, Seaborn, & more in a single Python Dashboard! (Shiny for Python):    • How to combine Matplotlib, Plotly, Seaborn...   Part 5 - How to Perfect Your Python Dashboard with Advanced Styling! (HTML/CSS - Shiny for Python):    • How to Perfect Your Python Dashboard with ...  

Comments
  • How to make Interactive Python Dashboards! (Reactivity in Shiny) 1 год назад
    How to make Interactive Python Dashboards! (Reactivity in Shiny)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Running R-Shiny without a Server - posit::conf(2023) 1 год назад
    Running R-Shiny without a Server - posit::conf(2023)
    Опубликовано: 1 год назад
  • AI - The Fine Line: How Automation Is Reshaping Judgment, Trust, and the Way We Think 2 часа назад
    AI - The Fine Line: How Automation Is Reshaping Judgment, Trust, and the Way We Think
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Python Tutorial: UV - A Faster, All-in-One Package Manager to Replace Pip and Venv 7 месяцев назад
    Python Tutorial: UV - A Faster, All-in-One Package Manager to Replace Pip and Venv
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • I built the same dashboard 8 times | Which Python framework was best? 3 месяца назад
    I built the same dashboard 8 times | Which Python framework was best?
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial 4 месяца назад
    Learn Pandas in 30 Minutes - Python Pandas Tutorial
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Quarto Crash Course | Create Professional Reports, Dashboards & Websites w/ Markdown & Python Code! 1 год назад
    Quarto Crash Course | Create Professional Reports, Dashboards & Websites w/ Markdown & Python Code!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Использование Python в Power BI заменило часы работы в финансовой сфере. 6 дней назад
    Использование Python в Power BI заменило часы работы в финансовой сфере.
    Опубликовано: 6 дней назад
  • How to bring modern UI to your Shiny apps 1 год назад
    How to bring modern UI to your Shiny apps
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to build business reports with Quarto 1 год назад
    How to build business reports with Quarto
    Опубликовано: 1 год назад
  • Fastest way to Convert Jupyter Notebooks into Analytics Reports! (using Quarto) 1 год назад
    Fastest way to Convert Jupyter Notebooks into Analytics Reports! (using Quarto)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты) 1 месяц назад
    Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Начало работы с Dash: простая визуализация данных на Python — часть 1/3 3 года назад
    Начало работы с Dash: простая визуализация данных на Python — часть 1/3
    Опубликовано: 3 года назад
  • Predicting Lending Rates with Databricks, tidymodels, and Posit Team 1 год назад
    Predicting Lending Rates with Databricks, tidymodels, and Posit Team
    Опубликовано: 1 год назад
  • Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (2025 Updated Edition) 1 год назад
    Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (2025 Updated Edition)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI 1 месяц назад
    Забудь VS Code — Вот Почему Все Переходят на Cursor AI
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Create Stunning Python GUIs in 10 Minutes With Drag & Drop 1 год назад
    Create Stunning Python GUIs in 10 Minutes With Drag & Drop
    Опубликовано: 1 год назад
  • Учебник по React для начинающих 2 года назад
    Учебник по React для начинающих
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5