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Video completo de procesamiento de datos SLAM (Robot SLAM Pro y Robot SLAM Lite). El software utilizado es el SOUTH Robot SLAM Engine, el cual se caracteríza por realizar procesamiento y generación de nube de puntos con tan solo un clic. Además, se pueden obtener nubes de puntos coloreadas, realizar clasificación manual y automática, visualizar las imágenes 360 superpuestas en nubes de puntos entre muchos procesos y funciones adicionales. Contenido del video: 00:30 Revisión de archivos provenientes de escáneres SOUTH Robot SLAM 02:30 Descripción de interfaz y funciones del Robot SLAM Engine 04:39 Uso del SLAM Manager para procesamiento inicial de datos 06:18 Descripción de archivo de coordenadas de Puntos de Control 07:12 Configuración e inicio del procesamiento 14:40 Visualización de nube de puntos generada con Robot SLAM Pro 15:00 Visualización de nube por Elevación, tiempo GPS, intensidad, retornos 15:53 Verificación de trayectoria procesada con Robot SLAM Lite 16:24 Optimización de trayectoria (cierre del loop) mediante PCT 18:24 Registro o ajuste manual de nube de puntos 19:09 Exportar nube de puntos 20:40 Importar trayectoria y uso de Photo Management 24:23 Uso de visor parcial para verificar la precisión de la nube de puntos, cortes o secciones transversales 25:31 Clasificación manual de nube de puntos 27:30 Mediciones sobre la nube de puntos 28:54 Recorrido virtual sobre nube de puntos 30:00 Archivos que pueden ser importados en Robot SLAM Engine 31:40 Visualización de nube de puntos obtenida con Robot SLAM Lite 33:31 Clasificación automática de nube de puntos 35:35 Cálculo de volumen Versiones utilizadas: Robot SLAM Engine 1.4.1.1 y Robot SLAM Server 1.4 La explicación es realizada por John Alexander López, miembro del equipo de Soporte Técnico de SOUTH para Latinoamérica. Cualquier inquietud o información adicional que requieran por favor no duden en dejarnos sus comentarios en el video o escribirnos al email latinsupport@southsurvey.com y con mucho gusto atenderemos sus solicitudes. Somos SOUTH Latinoamérica.