У нас вы можете посмотреть бесплатно AI with Vision: A Coding Tutorial ( или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Откройте силу ИИ и компьютерного зрения на основе LLM в Python! В этом уроке вы шаг за шагом научитесь анализировать изображения с помощью искусственного интеллекта, даже если у вас нет предварительного опыта. Мы проведем вас через настройку виртуальной среды Python, получение API-ключей и использование ведущих поставщиков ИИ, таких как OpenAI, Google и Groq. От чтения текста на изображениях и решения рукописных математических задач до определения географических местоположений — вы увидите практическое применение ИИ в действии. В этом видео мы также исследуем различные способы написания программ с использованием LLM. Вы узнаете, как взаимодействовать с API без зависимости от конкретных библиотек ИИ, а также увидите, как библиотеки от поставщиков могут значительно упростить ваш код. Кроме того, мы погрузимся в LangChain, широко признанный золотым стандартом в области ИИ. Мы рассмотрим всё с основ, чтобы даже опытные разработчики ИИ нашли для себя что-то полезное. Узнайте, как кодировать изображения, эффективно управлять токенами API и оптимизировать запросы для снижения затрат и повышения производительности. К концу этого видео вы сможете уверенно создавать собственные программы анализа изображений на основе ИИ, готовые к решению реальных задач. 🚀 Больше никаких оправданий — начните создавать свои приложения с компьютерным зрением уже сегодня! Не забудьте подписаться и нажать на колокольчик 🔔, чтобы не пропустить новые передовые уроки! 00:00 Введение 00:30 Настройка виртуальной среды Python 01:52 Получение API-ключей от OpenAI, Google и Groq 03:34 Подготовка тестовых изображений для анализа 04:28 Написание базовой программы для анализа изображений с OpenAI 07:12 Понимание кодирования изображений и взаимодействия с API 11:00 Стоимость и уровни детализации в анализе изображений OpenAI 18:45 Написание программы с использованием библиотек OpenAI 22:36 Упрощение кода с помощью LangChain для OpenAI 25:23 Программирование с Google Gemini 28:00 Написание программы для Google Gemini с использованием LangChain 29:50 Простой пример с Groq 31:34 Написание программы для Groq с использованием совместимости OpenAI 33:16 Заключение и рекомендации #AI #CodingTutorial #OpenAI #GoogleAI #LangChain #Groq #TechTutorial #ArtificialIntelligence #ImageAnalysis #PythonTutorial