У нас вы можете посмотреть бесплатно Будьте агрессивны, будьте агрессивны | Пересказ критики AoM или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Победа в бою ничего не значит, если не довести дело до конца. В этом обзоре Age of Mythology: Retold, подготовленном по просьбам зрителей, мы рассмотрим матч Barbiel77 против Шеннона на Megalopolis — игру, полную мощной защиты, упущенных возможностей и уроков о том, когда следует использовать преимущество. От удержания линии до потери импульса, этот матч наглядно демонстрирует, почему агрессия, расчет времени и планирование наперед играют ключевую роль в переломном моменте в Age of Mythology: Retold. 💬 Присоединяйтесь к ChoniclerVI в Discord Hall → / discord ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ⚡ Чего ожидать: 🛡️ Надёжная защита и позиционирование ⚔️ Выигрыш в боях без их завершения 🤔 Когда стоит преследовать, а когда ждать 📈 Как создать условия для победы ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 0:00 Архаичный век 1:55 Трагедия пионера 5:00 Защитный язи??? 6:15 Отбивая атаки 8:00 Бедный Куафу 9:05 Наступай! Не робей! 10:20 Атака RC! 11:40 Используй то, что есть! 12:55 Почему ты отступаешь? 15:50 Финальные ходы 16:40 Мяч катится ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 📌 Подробности матча Ранг: Низкий-средний Эло Режим: Превосходство 1 на 1 Карта: Мегаполис ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Вы бы преследовали или удерживали позицию после этого боя? 👇 Делитесь своими мыслями в комментариях! ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Если вам понравилась эта критика, поставьте лайк и подпишитесь, чтобы увидеть больше обзоров Age of Mythology: пересказанные обзоры зрителей, рейтинговые разборы и советы по стратегии. #AgeOfMythologyRetold #AoMRetold #AoMR #AoMRanked #AoMViewerCast #AoMCritique #RTSCast #StrategyGames #AoMChina #AoMShennong #AgeOfMythology #RTSAnalysis #LearningRTS #RTSTips #AoMReplay