Ошибка в памяти ИИ, в которую до сих пор верит большинство людей. скачать в хорошем качестве

Ошибка в памяти ИИ, в которую до сих пор верит большинство людей.

В этом видео объясняется, как системы ИИ на самом деле запоминают информацию в ходе диалогов и почему эта память никогда не находится внутри самой модели. Мы решаем основную проблему непонимания того, откуда на самом деле берется устойчивость в ИИ и как она проектируется. Большие языковые модели — это системы рассуждений без сохранения состояния. Их контекстное окно — это лишь временное рабочее пространство. Ни то, ни другое не может объяснить, почему ИИ, кажется, помнит ваше имя, предпочтения или прошлую работу спустя несколько дней. Ответ кроется в архитектуре системы, а не в интеллекте модели. В этом объяснении мы разбираем, как работает внешняя память, используя простые понятия, такие как векторные представления, поиск сходства и оркестровка. Вы увидите, как смысл хранится вне модели, извлекается математически и вводится обратно в контекст именно в момент времени. Это создает иллюзию устойчивой идентичности, даже несмотря на то, что модель сбрасывается каждый раз. Понимание этого различия имеет решающее значение, если вы создаете агентов ИИ, помощников или системы автоматизации, которые должны надежно работать с течением времени. Если вы серьезно занимаетесь разработкой ИИ, подпишитесь на Insightforge. 🔗 Оставайтесь на связи 👉 Подпишитесь на YouTube:    / @insightforge_9   👉 Читайте блог (ИИ, чат-боты и автоматизация): https://insightforge-ai.blogspot.com/ 👉 Свяжитесь с нами в LinkedIn:   / mohit-rathod-7991241b5   👉 Подпишитесь на рассылку:   / 7330620395449937920   👉 Следите за нами в Instagram:   / insightforge.ai   #AI #AIMemory #Insightforge