【ai绘画】 multidiffusion+ControlNet tile模型 生成细节合适的高质量大图 скачать в хорошем качестве

【ai绘画】 multidiffusion+ControlNet tile模型 生成细节合适的高质量大图

本插件的 Tiled Noise Inversion 功能可以与 ControlNet v1.1 Tile模型 (简称 CN Tile) 协同工作，产出细节合适的高质量大图。 高重绘幅度下(大于等于 0.4)CN Tile 倾向于产生过多的细节，使图像看起来脏乱。 MultiDiffusion Noise Inversion 倾向于产生整洁但过度磨皮的图像，缺乏足够的细节。 然而把这两个功能结合，就能同时消除两者的缺陷 能产生整洁清晰的线条、边缘和颜色 能产生适当和合理的细节，不显得怪异或凌乱 推荐的设置: 重绘幅度 大于等于 0.75，采样步数25步 Method = Mixture of Diffusers，overlap = 8 Noise Inversion Steps 大于等于 30 Renoise strength = 0 CN Tile 预处理器 = tile_resample，下采样率 = 2 如果您的结果模糊: 尝试增加 Noise Inversion Steps 尝试降低重绘幅度 尝试换一个模型 multidiffusion-upscaler插件地址： https://github.com/pkuliyi2015/multid... 建议人物和背景prompt分开写，前景和背景prompt，有一定关联性，词性相关的prompt，对融合有一定帮助。 Controlnet插件：https://github.com/Mikubill/sd-webui-... Controlnet官网：https://github.com/lllyasviel/Control... 模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/Con... 模型放在\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 【ai绘画】multidiffusion-upscaler（上）：    • 【ai绘画】multidiffusion-upscaler插件 多区域融合绘制图像 ...   【ai绘画】ControlNet安装教程：    • 【ai绘画】ControlNet1.1新版本太强了！   【ai绘画】ControlNet超高质量重采样、完美像素讲解：    • 【ai绘画】 ControlNet1.1版本新功能 你一定要学会！超高质量重采样+像...   【ai绘画】ControlNet里tile模型讲解：    • 【ai绘画】ControlNet插件超强tile模型！高清修复✓更富细节✓分区放大图片✓   00:00 multidiffusion+ControlNet tile模型效果演示 05:49 multidiffusion-upscaler插件安装方法 #stablediffusion #controlnet #ai绘画