🔥 EF Core против Dapper | Реальное сравнение производительности с SQL Server (.NET 10) 🚀 скачать в хорошем качестве

🔥 EF Core против Dapper | Реальное сравнение производительности с SQL Server (.NET 10) 🚀

В этом видео мы сравниваем Entity Framework Core (EF Core) и Dapper, используя реальные тесты производительности с SQL Server. #dotnet #efcore #dapper #sqlserver #aspnetcore #csharp #performance Это практическое сравнение, в котором мы тестируем: ✔ Производительность чтения (SELECT) ✔ Производительность записи (INSERT) ✔ Отслеживание и отсутствие отслеживания в EF Core ✔ Реальное время выполнения с помощью Stopwatch ✔ Когда EF Core работает медленно, а когда быстро ✔ Почему Dapper быстрее и когда его следует использовать Мы используем ОДНУ И ТУ ЖЕ базу данных, ОДНИ И ТУ ЖЕ данные и ОДНУ И ТУ ЖЕ среду, чтобы сравнение было справедливым и реалистичным. 📌 Что вы узнаете: Различия в производительности EF Core и Dapper Почему EF Core медленнее (и когда это не имеет значения) Как AsNoTracking повышает производительность EF Core Почему Dapper быстрее для API с интенсивным чтением Когда использовать EF Core, Dapper или ОБА вместе Лучшие практики, используемые профессиональными .NET-разработчиками Это видео идеально подходит для: ✔ Разработчиков ASP.NET Core ✔ Разработчиков бэкенда на C# ✔ Разработчиков, готовящихся к собеседованиям ✔ Всех, кто создает высокопроизводительные API 💡 Практический совет: В большинстве производственных приложений EF Core используется для записи и бизнес-логики, а Dapper — для быстрых запросов на чтение. 🔔 Подписывайтесь, чтобы получать больше уроков по ASP.NET Core, EF Core, Dapper и производительности .NET! 👍 Поставьте лайк, если видео вам помогло! 💬 Напишите в комментариях, если хотите видео по оптимизации EF Core или по чистой архитектуре! 💯 Подписывайтесь — используйте также следующую ссылку: https://youtube.com/@MacroCoding?sub_... 💯 Не забудьте купить мне кофе! https://www.buymeacoffee.com/macrocode Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @macrocoding   ❤️ Спасибо за просмотр!