• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi скачать в хорошем качестве

Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi 3 года назад

use artificial intellegence to identify birds via bird calls

Bird Net Pi

BirdNET RASPI

bird network lite

species

AI Powered Bird Call Recognition

education guide

Raspberry Pi OS

listen for and recognise bird

avian identify

songbird identification

raspberry pi 4 model b 2 gb

record bird noises

birdweather

raspberry pi os 64 bit

Garden rooster

kookaburra

magpie

http://birdnetpi.local

MagPi

Hoopoes

Cardinals

HAIKUBOX

ecoPI:Bird

Cornell Lab or Ornithology

Chemitz Uni

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Используйте звук и машинное обучение для распознавания птиц с помощью Raspberry Pi — BirdNET-Pi

Распознаётся более 6000 уникальных птичьих голосов, а для настройки требуется всего одна команда в терминале 😍 А, ИИ, ты снова это сделал. Полная статья (с командой установки) - https://core-electronics.com.au/proje... curl -sL https://coreelec.io/birdnet | bash Сопутствующая информация Как настроить одноплатный компьютер Raspberry Pi — https://core-electronics.com.au/guide... Ссылка для скачивания Raspberry Pi Imager — https://www.raspberrypi.com/software/ Сайт BirdNet-Pi — https://birdnetpi.com/ GitHub BirdNet-Pi — https://github.com/mcguirepr89/BirdNE... Как поделиться своей системой BirdNet-Pi в интернете — https://github.com/mcguirepr89/BirdNE... Оригинальная система BirdNET на Github — https://github.com/kahst/BirdNET-Anal... BirdWeather — https://app.birdweather.com/ Распознавание лиц С Raspberry Pi и OpenCV — https://core-electronics.com.au/guide... Распознавание рук и пальцев с Raspberry Pi — https://core-electronics.com.au/guide... Управление Raspberry Pi с помощью телефона — https://core-electronics.com.au/tutor... Garden Rooster STL — https://cults3d.com/en/3d-model/vario... BirdNET-Lite — это облегчённая версия оригинальной системы BirdNET на базе Tensor Flow. Это программное обеспечение с машинным обучением, способное распознавать более 6000 видов животных по всему миру по аудио. Здесь не используется облачный анализ, каждая идентификация выполняется Raspberry Pi. Создаваемая нами система может работать круглосуточно и без остановок. Система записывает, отслеживает и отображает каждый распознанный птичий крик. Она предоставляет значения достоверности. Вы также можете получить доступ к данным и аудиотрансляции в режиме реального времени с любого локально подключенного компьютера/устройства. Она даже сохраняет лучшие записи, чтобы вы могли прослушать их позже. Если вы хотите исключить виды из процесса идентификации или сосредоточиться только на одном виде, это можно легко сделать через пользовательский интерфейс. В настоящее время по всему миру установлено множество Raspberry Pi, работающих под управлением BirdNet Pi. Некоторые из них даже были специально настроены, и вы можете подключиться к ним из любой точки мира, от Неймегена (Нидерланды) до Тюресё (Швеция) и Луизианы (Страны Свободы) (ссылки на них в полной версии статьи). Недавно появились и другие замечательные общественные проекты, использующие эту технологию, например, Birdweather. Веб-сайт Birdweather собирает все данные с систем BirdNET-Pi в одном месте. Он имеет перспективный международный охват и позволяет легко просматривать и анализировать собранные данные. Если в городе или стране будет установлено достаточное количество Pi, возможность отслеживать траектории полёта и миграции птиц в режиме реального времени будет буквально у нас под рукой. Я также напечатал на 3D-принтере корпус, который замаскировал установку в форме садового петуха. Raspberry Pi и всенаправленный USB-микрофон удобно и безопасно помещаются внутри. Это также обеспечивает необходимую полуводонепроницаемость для установки на улице. Вы можете питать Rooster от аккумулятора (и даже от солнечных панелей!), но сегодня я дам этим птичкам небольшой шанс обнаружить моё устройство обнаружения и использовать сетевое питание. Если у вас есть вопросы по этому контенту или вы хотите поделиться своим проектом, заходите на наш форум для создателей. Мы — профессиональные создатели и готовы помочь — http://coreelec.io/forum Компания Core Electronics расположена в самом сердце Ньюкасла, Австралия. Мы работаем от создателей для создателей. Загляните к нам, если ищете: Комплект Raspberry Pi 4 Model B (4 ГБ) Ultimate Kit (В НАЛИЧИИ!) - https://core-electronics.com.au/raspb... Raspberry Pi Model B 2 ГБ (используется здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Raspberry Pi 4 Model B 8 ГБ: https://core-electronics.com.au/catal... Мини-USB-микрофон (используется здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Радиаторы для Raspberry Pi (показаны здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Raspberry Блок питания для Pi 4: https://core-electronics.com.au/catal... 0:00 Введение 0:21 Обзор системы 0:50 Что вам понадобится 1:28 Перепрошивка SD-карты 2:02 Сборка оборудования 2:34 Команда с одним терминалом 3:36 http://birdnetpi.local 3:51 Время оплаты! Сорока идентифицирована 4:29 Кукабарра идентифицирована (примерно на 97%) 4:40 Изучение пользовательского интерфейса 5:27 Имя пользователя — birdnet и пароль — |оставьте пустым| 5:35 Как исключить определённые виды 5:58 Куда теперь? 6:26 BirdWeather 6:44 Благодарности 7:22 Корпус, напечатанный на 3D-принтере 7:44 Заключение

Comments
  • Превращаем Raspberry Pi в (физического) виртуального питомца 4 месяца назад
    Превращаем Raspberry Pi в (физического) виртуального питомца
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Как выжить в городской квартире без света и газа. 8 дней назад
    Как выжить в городской квартире без света и газа.
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Ловите молнии на расстоянии 40 км! Настройте детектор молний DFRobot на Raspberry Pi 3 года назад
    Ловите молнии на расстоянии 40 км! Настройте детектор молний DFRobot на Raspberry Pi
    Опубликовано: 3 года назад
  • How I’m spotting birds, planes and animals in the middle of nowhere 2 года назад
    How I’m spotting birds, planes and animals in the middle of nowhere
    Опубликовано: 2 года назад
  • Почему Playstation звучит лучше плееров за $6000? Или нет? 9 дней назад
    Почему Playstation звучит лучше плееров за $6000? Или нет?
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Raspberry Pi and AI, Thermal Cameras, and detecting Kangaroos! 9 месяцев назад
    Raspberry Pi and AI, Thermal Cameras, and detecting Kangaroos!
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Создайте двуногого робота на базе Raspberry Pi (2026) 3 недели назад
    Создайте двуногого робота на базе Raspberry Pi (2026)
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Raspberry Pi Powered AI Wildlife Monitoring System! 1 год назад
    Raspberry Pi Powered AI Wildlife Monitoring System!
    Опубликовано: 1 год назад
  • Meshtastic в России: законно ли использовать? 1 месяц назад
    Meshtastic в России: законно ли использовать?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Google Just Turned the RPi into a Supercomputer... 2 года назад
    Google Just Turned the RPi into a Supercomputer...
    Опубликовано: 2 года назад
  • YOLO Object Detection on the Raspberry Pi AI HAT | Writing Python Scripts 1 год назад
    YOLO Object Detection on the Raspberry Pi AI HAT | Writing Python Scripts
    Опубликовано: 1 год назад
  • Use Machine Learning to Bird Watch! - BirdNET-Pi Overview 2 года назад
    Use Machine Learning to Bird Watch! - BirdNET-Pi Overview
    Опубликовано: 2 года назад
  • То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи 2 недели назад
    То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Плоскость гироэффекта 8 дней назад
    Плоскость гироэффекта
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Первый взгляд на новый одноплатный компьютер Orange pi 4 pro. Тест производительности. 3 недели назад
    Первый взгляд на новый одноплатный компьютер Orange pi 4 pro. Тест производительности.
    Опубликовано: 3 недели назад
  • All-Sky Raspberry Pi - How my all sky cam works automatically in my backyard. 2 года назад
    All-Sky Raspberry Pi - How my all sky cam works automatically in my backyard.
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как использовать геофон с Raspberry Pi и АЦП — сейсмическое и звуковое обнаружение 3 года назад
    Как использовать геофон с Raspberry Pi и АЦП — сейсмическое и звуковое обнаружение
    Опубликовано: 3 года назад
  • Raspberry Pi 5 против Raspberry Pi 4 Model B | Сравнение и бенчмаркинг 2 года назад
    Raspberry Pi 5 против Raspberry Pi 4 Model B | Сравнение и бенчмаркинг
    Опубликовано: 2 года назад
  • Создайте систему распознавания речи на Raspberry Pi 3 года назад
    Создайте систему распознавания речи на Raspberry Pi
    Опубликовано: 3 года назад
  • Делаем из обычного домофона Умный с помощью BlueStreak, устройства на ESP32. 2 недели назад
    Делаем из обычного домофона Умный с помощью BlueStreak, устройства на ESP32.
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5