【社群課程】AI 概論與 ML 實作入門 | GDG @ NCU скачать в хорошем качестве

【社群課程】AI 概論與 ML 實作入門 | GDG @ NCU

簡報連結：https://slides.com/shiyu/ai 本課程預設受眾為零基礎且對 AI 有興趣的同學，原課程分為上下兩堂課共 5 小時，整體內容主要分為四大部分：基礎、加深、加廣、延伸，提供一個系統性的學習架構，著重講解理論並搭配簡易實作。 上堂課程因設備收音問題而無法提供錄影，本堂課開頭會花約十分鐘將上堂課兩個小時半的內容快速複習完畢（簡報畫面切換較快，可自行暫停觀看）並從實作內容接續下去，最後一小部分內容因為錄影突然中斷所以請自行至簡報觀看。 上（2025/11/20）：基礎、加深 下（2025/11/27）：加廣、延伸 時間軸 00:00 開頭 00:14 自我介紹＆課前注意事項 00:23 課程大綱：基礎＆加深 00:34 AI 發展史 01:08 ML 機器學習 01:34 梯度下降演算法 (Gradient Descent) 02:27 學習率 (Learning Rate) 04:00 DL 深度學習 05:08 課程大綱：加廣＆延伸 06:17 程式實作複習：梯度下降最佳化線性迴歸模型 10:36 優化器 (Optimizer) 19:36 過擬合 (Overfiting) 27:46 加廣部分 28:11 機器學習經典算法 31:42 深度學習主要架構 33:25 RL 強化學習 36:24 RL：DQN 39:53 RL：Policy-based 42:07 RL：Actor-Crite 45:06 CNN 卷積神經網路 49:53 Softmax 50:58 ResNet、U-Net 53:29 RNN、LSTM、GRU 55:52 Transformer：Embedding、Attention 01:05:29 Fine-Tuning、LoRA、RLHF 01:08:08 幻覺、RAG 01:14:15 ViT (Vision Transformer) 01:16:12 GAN 生成對抗網路 01:18:54 AutoEncoder & VAE 01:21:10 Diffusion 擴散生成模型 01:29:12 深度學習技術應用 01:29:29 AlphaGo、AlphaZero 01:31:18 Grok vs T1 01:33:40 AlphaFold 01:34:57 DeepMind - Gato 01:35:15 Tesla FSD 01:38:21 GAI：Brainrot 01:38:58 Genie 3 01:41:21 Sora 2 01:44:49 Gemini 3、LLM Benchmark、蒸餾 01:48:14 AGI 01:50:37 AI 結合 資訊安全 01:51:00 Adversarial Attack 01:54:00 Prompt Injection Attack