Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA) скачать в хорошем качестве
Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA)
4 года назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA)
We will cover classification models in which we estimate the probability distributions for the classes. We can then compute the likelihood of each class for a new observation, and then assign the new observation to the class with the greatest likelihood. These maximum likelihood methods, such as the LDA and QDA methods you will see in this section, are often the best methods to use on data whose classes are well-approximated by standard probability distributions. This material complements pp. 138-149 of An Introduction to Statistical Learning (http://faculty.marshall.usc.edu/garet....
Comments