Александр Гагин. AI: Прагматичные навыки и умения. скачать в хорошем качестве

Александр Гагин. AI: Прагматичные навыки и умения.

Вы когда-нибудь поражались "проницательности" ChatGPT, возможно, даже использовали его как доверенное лицо или терапевта, только чтобы потом задуматься, действительно ли его советы надёжны? Мы начнём с разбора реального примера из жизни и погрузимся в вопрос, почему нельзя всегда слепо верить утверждениям чат-бота, особенно когда он говорит о самом себе. Хотя современные чат-боты демонстрируют удивительные способности, их работа фундаментально основана на предсказании наиболее вероятного следующего слова в тексте. Мы разберемся, как именно эти Большие Языковые Модели генерируют ответы, раскрыв, что их "знания" – это комбинация данных, на которых их обучали, и непосредственного контекста диалога, и почему понимание этого механизма критически важно для объективной оценки их ответов. Мы не остановимся на одном ChatGPT, а взглянем шире на ландшафт ИИ: доминирующую архитектуру "Трансформер", ключевых игроков, формирующих будущее (от OpenAI до Google и Anthropic), и интереснейшее движение к более прозрачным и даже "сквозным" (end-to-end) системам обучения, таким как FSD от Tesla. Обсудим практические советы по взаимодействию с различными ИИ, исследуем, что на самом деле содержится в "предыдущем тексте", влияющем на их ответы, и коснемся таких захватывающих разработок, как ИИ-агенты, а также поговорим о том, как выбрать подходящий инструмент для ваших нужд. Присоединяйтесь, чтобы прорваться сквозь хайп, понять ограничения и научиться эффективнее использовать возможности этих стремительно развивающихся технологий. После этой лекции вы будете: знать, какие инструменты доступны конечному пользователю уметь экономить на подписках на чатботов понимать, что стоит спрашивать, а что нет верно оценивать, чему верить в отчете чатбота, а чему - нет понимать, как организована память чатбота, и как добавлять документы лучше представлять себе будущее Как быть продвинутым пользователем? понимать возможности и ограничения знать спектр инструментов и их применения знать терминологию Лектор Александр Гагин - о себе: Я был физиком, сисадмином, редактором, рекламщиком, издателем, продуктовым менеджером, аналитиком, а теперь - Chief Platform Architect во французском стартапе CapabiliSense и использую AI для создания платформы, которая будет использовать AI для более эффективного корпоративного управления (подписывайтесь и лайкайте в LinkedIn и Twitter). Я взаимодействую с роботами по много часов ежедневно - от туристических инструкций до программирования.