У нас вы можете посмотреть бесплатно Dynamic Programming and Directed Acyclic Graphs (DAGs) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🎁 FREE Algorithms Interview Questions Course - https://bit.ly/3s37wON 🎁 FREE Machine Learning Course - https://bit.ly/3oY4aLi 🎁 FREE Python Programming Course - https://bit.ly/3JJMHOD 📱 FREE Algorithms Visualization App - http://bit.ly/algorhyme-app In this lecture we are going to discuss the relationship between Dynamic Programming and Directed Acyclic Graphs (DAGs). We can always transform dynamic programming problems into graphs (or hypergraphs). These graphs are acyclic. Why do we like DAGs? Because we can perform shortest path algorithms in O(V+E) linear running time with depth-first search (DFS). So this is why it is crucial to study the connection between dynamic programming and DAGs because sometimes we can solve problems way faster than the standard approaches. 🫂 Facebook: / globalsoftwarealgorithms 🫂 Instagram: / global.software.algorithms