• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

What are Pooling Layers in Deep Neural Networks? скачать в хорошем качестве

What are Pooling Layers in Deep Neural Networks? 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
What are Pooling Layers in Deep Neural Networks?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: What are Pooling Layers in Deep Neural Networks? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно What are Pooling Layers in Deep Neural Networks? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон What are Pooling Layers in Deep Neural Networks? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



What are Pooling Layers in Deep Neural Networks?

👨‍💻 to get started with AI engineering, check out this Scrimba course: https://scrimba.com/the-ai-engineer-p... You might be wondering, why we even need to do pooling in the first place for CNN. In this tutorial, we'll answer this question by exploring the three ways in which pooling is helpful for training deep vision models. Table of Content Introduction: 0:00 3 reasons to use pooling layers: 0:29 What is pooling: 0:50 pooling for dimensionality reduction: 3:48 pooling for translational invariance: 6:18 pooling for specific architectural changes: 7:46 Conclusion: 8:54 Here are other extra blogs and tutorials to help you study the pooling layers: 📌 https://machinelearningmastery.com/po... 📌 https://towardsai.net/p/l/introductio... 📌 https://www.kdnuggets.com/diving-into... 📌 Paper for the cool visualization: https://www.researchgate.net/publicat... ---- Join the Discord for general discussion:   / discord   ---- Follow Me Online Here: Twitter:   / yacineaxya   GitHub: https://github.com/yacineMahdid LinkedIn:   / yacinemahdid   ___ Have a great week! 👋

Comments
  • Что такое MaxOut в глубоком обучении? 1 год назад
    Что такое MaxOut в глубоком обучении?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга 1 год назад
    Алгоритм памяти, вдохновлённый работой мозга
    Опубликовано: 1 год назад
  • Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика) 5 лет назад
    Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 1 месяц назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • What are 1x1 Convolutions in Deep Learning? 1 год назад
    What are 1x1 Convolutions in Deep Learning?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Нейронные сети Transformer, созданные с нуля 2 года назад
    Нейронные сети Transformer, созданные с нуля
    Опубликовано: 2 года назад
  • Graph Neural Networks - a perspective from the ground up 4 года назад
    Graph Neural Networks - a perspective from the ground up
    Опубликовано: 4 года назад
  • Was 1 год назад
    Was "Machine Learning 2.0" All Hype? The Kolmogorov-Arnold Network Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 3 недели назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия? 1 год назад
    Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN) 5 лет назад
    Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 10 дней назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го... 3 года назад
    Сеть Хопфилда: как хранятся воспоминания в нейронных сетях? [Нобелевская премия по физике 2024 го...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Негативный портал - как он объясняет карманное пространство? 5 месяцев назад
    Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Что такое тензоры в глубоком обучении? 1 год назад
    Что такое тензоры в глубоком обучении?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 4 недели назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • 2 года моих исследований, изложенные за 13 минут 1 год назад
    2 года моих исследований, изложенные за 13 минут
    Опубликовано: 1 год назад
  • OpenAI нужна помощь, безработные учат ИИ, 20 ИИ против 10 людей 1 день назад
    OpenAI нужна помощь, безработные учат ИИ, 20 ИИ против 10 людей
    Опубликовано: 1 день назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5