Иллюстрированный Word2vec — краткое введение в встраивание слов в машинное обучение скачать в хорошем качестве

Иллюстрированный Word2vec — краткое введение в встраивание слов в машинное обучение

Концепция векторных представлений слов — одна из центральных в обработке языка (NLP). Это метод представления слов в числовой форме — в виде списков чисел, отражающих их значение. Word2vec — это алгоритм (точнее, несколько алгоритмов) создания векторов слов, который способствовал популяризации этой концепции. В этом видео Джей знакомит вас с иллюстрированной статьёй Word2Vec, объясняющей этот метод и историю его разработки. Статья: https://jalammar.github.io/illustrate... Доклад:    • Intuition & Use-Cases of Embeddings in NLP...   Доклад Word2vec: https://proceedings.neurips.cc/paper/... Авторы: Томас Миколов, Илья Суцкевер, Кай Чен, Грег Коррадо и Джеффри Дин --- Твиттер:   / jayalammar   Блог: https://jalammar.github.io/ Рассылка: https://jayalammar.substack.com/ --- Другие видео Джея: Обработка языка с помощью BERT: 3-минутное введение (Глубокое обучение для обработки естественного языка)    • Language Processing with BERT: The 3 Minut...   Шпаргалка по ИИ: пять ключевых категорий    • Explainable AI Cheat Sheet - Five Key Cate...   Модель языка нарративного трансформера    • The Narrated Transformer Language Model