У нас вы можете посмотреть бесплатно Final Task ID X Partners DataScientist MahezaNovrayuda или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 Credit Risk Prediction: End-to-End Machine Learning Project | ID/X Partners Halo semuanya! Dalam video ini, saya mempresentasikan proyek akhir saya untuk Project Based Internship di ID/X Partners sebagai Data Scientist. Proyek ini berfokus pada pengembangan model Machine Learning untuk memprediksi risiko kredit guna membantu lembaga keuangan meminimalkan potensi gagal bayar (default). 📋 Ringkasan Proyek Industri keuangan menghadapi tantangan besar dalam mengelola risiko kredit secara manual di tengah pertumbuhan data yang masif. Proyek ini bertujuan untuk mengotomatisasi proses Credit Scoring menggunakan data historis pinjaman (Lending Club) untuk memberikan klasifikasi yang akurat antara nasabah yang berisiko baik (Good) dan buruk (Bad). 🛠️ Tech Stack & Metodologi Language: Python Libraries: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn Preprocessing: Feature Engineering, Handling Missing Values, Imbalance Data Handling (Undersampling). Model: Gradient Boosting Classifier (Best Performance). Deployment: Model dikemas dalam format .joblib dan dideploy menggunakan Streamlit untuk simulasi real-time. 📊 Hasil Utama Akurasi: 97.86% F1-Score: 98.80% AUC Score: 97.35% Model ini mampu memberikan estimasi risiko yang sangat stabil, sehingga layak dipertimbangkan sebagai sistem pendukung keputusan (Decision Support System) bagi tim analis kredit.