• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال скачать в хорошем качестве

LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال Трансляция закончилась 10 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال

00:00 Welcome 01:49 introducing finetuning LLM / definitions 16:41 use case details 21:34 environment setup (colab) 29:31 choosing the base model (Qwen2.5-1.5B-Instruct) 36:04 setup structure output using Pydantic (task 1 - classification) 1:02:12 evaluation base model (task 1) 1:14:58 setup structure output using Pydantic (task 2 - translation Ar - En) 1:19:53 evaluation base model (task 1) 1:22:11 evaluating the task using OpenAI API 1:27:19 preparing a dataset for finetuning 1:55:45 finetuning framworks choices 2:04:10 using LLaMA-Factory for finetuning 2:25:07 LLaMA-Factory configurations (yaml file) 2:46:51 running finetuning 2:55:10 evaluating finetuned model 3:02:25 cost estimation 3:11:23 using vLLM 3:24:27 load test using locust 3:41:36 recap 3:47:45 outro ----- الحلقة دي أقرب لكورس فمحتاجة صبر شوية لأننا بنتكلم بالتفصيل عن اللي بيتعمل فعلاً وقت الشغل فممكن تشوفها علي أكتر من مرة لو بتزهق، في البداية إتكلمنا عن إيه سبب ظهور الfine-tuning و المشكلة اللي بيحلها و انتقلنا على طول لمجموعة تاسكات مطلوبة من موديل ضعيف زي qwen 2.5 1.5b طلبنا منه يشتغل علي مقالات باللغة العربية يعملها عنوان بيعبر عن تفاصيل الخبر و بنستخرج من الكلام تفاصيل كتير زي الشخصيات و البلدان و غيرها و بنعمل تصنيف أو clustering للمقالات دي تحت categories إحنا محددينها له يختار منها و في النهاية بنطلب منه ترجمة المقالات دي للغات مختلفة. رغم إن كوين 1.5b كان قادر يرجع ال structure المطلوب للداتا بس كان صعب عليه يتعامل مع العربي و مفهمش إننا طالبين منه عربي فبالتالي المهمة فشلت ناهيك عن الترجمة كانت ضعيفة. خلال الحلقة هتكتشف إن عشان تعمل train/fine-tune لموديل، معظم الوقت بيكون في عمل شكل او structure للداتا و إزاي تطلب من الموديل القوي اللي هتتعلم منه يرجعلك الداتا بالشكل المطلوب و دي أهم جزء في الموضوع و اللي بيفرق في جودة الناتج. فهنكلم gpt4-o و نطلب منه الداتا بالشكل المطلوب و هنستخدمها إننا نعلم كوين و هتتفاجىء إن مئات/آلاف الريكوردز من الداتا كان لها تأثير واضح فكل متزود داتا نضيفة بيكون أفضل طبعاً. بعدما تعلم كوين، بنجربه على نفس المهام تاني و بنلاقي نجاح في تنفيذ المهمات بصورة فاجأتني بشكل شخصي. و حاولنا نجرب نعمل تيست على داتا جديدة بمقالات لسه نازلة بحيث ميكونش شايفها قبل كده لتجنب الoverfitting وكان شغال بشكل جيد. في النهاية عملنا deploy للموديل بحيث يكون جاهز للبرودكشن و يستغل كل الموارد/ resources المتاحة علي السيرفر و بنقارن كفاءته قبل و بعد من حيث سرعة التوليد و عدد الريكوستات اللي قادر يعملها serve interference وكنا بردو في خلال الرحلة بنسجل الاستهلاك عشان نحسب التكلفة خصوصاً لجزء الداتا اللي بنولدها من openai فأنا كاتب كل ده عشان أقولكوا إننا فاتحين باب التبرعات عشان نعوض الخساير. دي المواضيع اللي اتكلمنا فيها What will you learn? Structured Outputs Knowledge Distillation PEFT Finetuning Finetuning Solutions LLM Finetuning LLM Deploying Cost Estimation ‪@bakrianoo‬   / bakrianoo   ``` Notebook Codes: https://colab.research.google.com/dri... datasets: https://drive.google.com/drive/folder... models: https://drive.google.com/drive/folder... LLaMA-Factory https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory WandB https://wandb.ai/ HuggingFace https://huggingface.co/ Qwen2.5-1.5B-Instruct Model https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1... ```

Comments
  • كيف يتم إيجاد الثغرات في تطبيقاتنا؟!  مدخلك العملي لعالم ال cybersecurity وال penetration testing 2 дня назад
    كيف يتم إيجاد الثغرات في تطبيقاتنا؟! مدخلك العملي لعالم ال cybersecurity وال penetration testing
    Опубликовано: 2 дня назад
  • دليلك كمبرمج لتشغيل ال LLMs علي جهازك الشخصي لتحسين إنتاجيتك Трансляция закончилась 10 месяцев назад
    دليلك كمبرمج لتشغيل ال LLMs علي جهازك الشخصي لتحسين إنتاجيتك
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 месяцев назад
  • Intro to ML & AI  & NLP بالعربي with Abu Bakr Soliman & Ahmed Elemam - Tech Podcast بالعربي 2 года назад
    Intro to ML & AI & NLP بالعربي with Abu Bakr Soliman & Ahmed Elemam - Tech Podcast بالعربي
    Опубликовано: 2 года назад
  • DSPy Programming not prompting LMs - تيك بودكاست بالعربي Трансляция закончилась 2 месяца назад
    DSPy Programming not prompting LMs - تيك بودكاست بالعربي
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 месяца назад
  • كيف ربحت أكثر من 45,000$ من اكتشاف الثغرات (Bug Bounty) | قصتي الحقيقية 4 недели назад
    كيف ربحت أكثر من 45,000$ من اكتشاف الثغرات (Bug Bounty) | قصتي الحقيقية
    Опубликовано: 4 недели назад
  • شرح ال LLMs من الصفر مع أبوبكر سليمان 1 месяц назад
    شرح ال LLMs من الصفر مع أبوبكر سليمان
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • OPEN SOURCE الطريق إلى Трансляция закончилась 9 дней назад
    OPEN SOURCE الطريق إلى
    Опубликовано: Трансляция закончилась 9 дней назад
  • معركة ذي قار | الدحيح 1 час назад
    معركة ذي قار | الدحيح
    Опубликовано: 1 час назад
  • Multi-Modal Rag تطبيق عملي على Трансляция закончилась 9 месяцев назад
    Multi-Modal Rag تطبيق عملي على
    Опубликовано: Трансляция закончилась 9 месяцев назад
  • الصين تهزم أمريكا واليابان  .. كيف أصبحت الصين القوة العظمى خلال 70 عاما فقط !!!! Трансляция закончилась 1 день назад
    الصين تهزم أمريكا واليابان .. كيف أصبحت الصين القوة العظمى خلال 70 عاما فقط !!!!
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 день назад
  • Kubernetes & open source with Heba Elayoty - Part 1 - تيك بودكاست بالعربي Трансляция закончилась 4 дня назад
    Kubernetes & open source with Heba Elayoty - Part 1 - تيك بودكاست بالعربي
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 дня назад
  • الحلقة السادسة عشر - طريقك لدخول مجال الذكاء الاصطناعي | Abu Bakr Soliman 1 год назад
    الحلقة السادسة عشر - طريقك لدخول مجال الذكاء الاصطناعي | Abu Bakr Soliman
    Опубликовано: 1 год назад
  • Diffusion Models رحلة في عالم ال - PART 1 - تيك بودكاست بالعربي Трансляция закончилась 2 месяца назад
    Diffusion Models رحلة في عالم ال - PART 1 - تيك بودكاست بالعربي
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 месяца назад
  • Fine-tuning شرح مبسط  | AI Fine-Tuning Simple Tutorial 10 месяцев назад
    Fine-tuning شرح مبسط | AI Fine-Tuning Simple Tutorial
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Новое обновление Gemini + NotebookLM — это просто БЕЗУМИЕ! 3 дня назад
    Новое обновление Gemini + NotebookLM — это просто БЕЗУМИЕ!
    Опубликовано: 3 дня назад
  • رحلتي من الشك إلى جوجل مع عُمر مُرسي - تيك بودكاست بالعربي 4 недели назад
    رحلتي من الشك إلى جوجل مع عُمر مُرسي - تيك بودكاست بالعربي
    Опубликовано: 4 недели назад
  • LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال Трансляция закончилась 10 месяцев назад
    LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 месяцев назад
  • Transformers and Attention in Details | شرح بالتفصيل 1 год назад
    Transformers and Attention in Details | شرح بالتفصيل
    Опубликовано: 1 год назад
  • AI Agents using CrewAI Course | From (What) to (Do) | كورس وكلاء الذكاء الاصطناعي 11 месяцев назад
    AI Agents using CrewAI Course | From (What) to (Do) | كورس وكلاء الذكاء الاصطناعي
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • الفرق بين Data Science و Analysis و Engineering ؟ | دليل كامل لمجال البيانات 5 месяцев назад
    الفرق بين Data Science و Analysis و Engineering ؟ | دليل كامل لمجال البيانات
    Опубликовано: 5 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5