📌 code.talks 2019 - Serving machine learning models as an inference API in production - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: code.talks 2019 - Serving machine learning models as an inference API in production в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно code.talks 2019 - Serving machine learning models as an inference API in production или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон code.talks 2019 - Serving machine learning models as an inference API in production в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

code.talks 2019 - Serving machine learning models as an inference API in production

by Marc Päpper Assume you programmed a fantastic machine learning model which solves an important problem using PyTorch. But how do you deploy your model to production to make it available to your users? In this talk, I will illustrate the different possibilities of deploying your model as an API endpoint using technologies such as AWS Lambda, API Gateway and Docker. I will discuss the advantages and disadvantages of the presented approaches and the importance of using GPUs for inference and when this will be necessary.

Comments