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AWS 벡터 데이터베이스의 벡터데이터 사용 모범사례
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AWS 벡터 데이터베이스의 벡터데이터 사용 모범사례
본 강연에서는 빠른 발전을 이룬 벡터 데이터베이스의 혁신이 반영된 Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL을 사용하여 고성능 벡터 검색 구현 방법을 소개합니다. Amazon Bedrock의 데이터를 Aurora PostgreSQL 호환 에디션에 저장하는 방법과 AI/ML 데이터, 벡터 데이터 유형, 정확/근사 검색 알고리즘, 벡터 최적화 인덱싱을 사용할 때 애플리케이션 성능을 최적화하기 위한 SQL 쿼리 및 튜닝 파라미터에 대해 소개합니다. 발표자 : 김지훈, 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS 장동훈, 시니어 솔루션즈 아키텍트, AWS
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