• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science скачать в хорошем качестве

Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? | #1 Statistics cho Data Science

Hello Diu Túp, hôm nay chúng mình xin giới thiệu đến các bạn Series "Statistics cho Data Science". Và chủ đề của Video hôm này là "Phương Sai và Độ Lệch Chuẩn Là Gì ? " 🤩 ! Phương sai (tiếng Anh: Variance) là phép đo mức chênh lệch giữa các số liệu trong một tập dữ liệu trong thống kê. Nó đo khoảng cách giữa mỗi số liệu với nhau và đến giá trị trung bình của tập dữ liệu. Công thức tính phương sai: Phương sai được tính bằng cách xác định giá trị chênh lệch giữa mỗi số trong tập dữ liệu với giá trị trung bình, sau đó bình phương các chênh lệch nhằm cho chúng mang giá trị dương và không triệt tiêu lẫn nhau. Cuối cùng chia tổng số lượng quan sát trong tập dữ liệu. Độ lệch chuẩn hay độ lệch tiêu chuẩn (Standard Deviation): Là giá trị chênh lệch trong tập dữ liệu so với giá trị trung bình đã tính ra . Công thức Độ Lệch Chuẩn: Căn bậc hai của phương sai một bảng số liệu được gọi là độ lệch chuẩn của bảng số liệu đó. Full Series "Statistics cho Data Science":    • Statistics cho Data Science   Group Hỏi Đáp:   / 204281000722812   ------------ ✪ About CodeXplore Channel ✪ ----------- CodeXplore là một platform chia sẻ kiến thức về Lập Trình [Coding] dành cho các bạn trẻ Việt Nam từ một cựu du học sinh Sing, hiện đang sống và làm việc tại Singapore. Channel của mình sẽ focus vào các chủ đề sau: ► [Code] Data Science - Khoa Học Dữ Liệu ► [Code] Interview Preparation (Cấu Trúc Dữ Liệu và Thuật Toán & LeetCode Solutions) ► [Code] Lập Trình Python (Cơ Bản, Lập Trình Hướng Đối Tượng, Lập Trình Game) ► [Xplore] Travel Vlog (Chia sẻ kinh nghiệm đi du lịch và trải nghiệm) ------------------ ✪ Business inquiries: codexplore.channel@gmail.com ✪ Subscribe: https://bit.ly/youtube_codexplore ➥ CodeXplore Social Links: Fanpage:   / codexplore.dev   Instagram:   / codexplore.dev   GitHub: https://github.com/CodexploreRepo ---------------------------------------------/------------ © Bản quyền thuộc về CodeXplore © Copyright by CodeXplore ☞ Do not Reup #PhươngSai #ĐộLệchChuẩn #Statistics4DataScience

Comments
  • Biến ngẫu nhiên | Kỳ vọng | Phương sai | Độ lệch chuẩn | Bảng phân phối xác suất. 1 год назад
    Biến ngẫu nhiên | Kỳ vọng | Phương sai | Độ lệch chuẩn | Bảng phân phối xác suất.
    Опубликовано: 1 год назад
  • Đầu tư vào đâu ít rủi ro? | Giải mã phương sai, độ lệch chuẩn, khoảng phân vị 6 лет назад
    Đầu tư vào đâu ít rủi ro? | Giải mã phương sai, độ lệch chuẩn, khoảng phân vị
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Q3 Case 23.4 6 дней назад
    Q3 Case 23.4
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Làm Quen với Pandas và DataFrame | Tự Học Data Science #1 4 года назад
    Làm Quen với Pandas và DataFrame | Tự Học Data Science #1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Đo lường độ biến động: Phương sai, độ lệch chuẩn, độ lệch tuyệt đối trung bình | 10 Phút Thống Kê 3 года назад
    Đo lường độ biến động: Phương sai, độ lệch chuẩn, độ lệch tuyệt đối trung bình | 10 Phút Thống Kê
    Опубликовано: 3 года назад
  • Стандартное отклонение (простое объяснение) 4 года назад
    Стандартное отклонение (простое объяснение)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Hướng Dẫn Lập Trình Kaggle Project Titanic - Introduction (Phần 1) 3 года назад
    Hướng Dẫn Lập Trình Kaggle Project Titanic - Introduction (Phần 1)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Ý nghĩa thống kê và giá trị P rất đơn giản và dễ hiểu | Phân Tích Thống Kê 16 | Learn to do SCIENCE 4 года назад
    Ý nghĩa thống kê và giá trị P rất đơn giản và dễ hiểu | Phân Tích Thống Kê 16 | Learn to do SCIENCE
    Опубликовано: 4 года назад
  • [Thống kê xã hội] Phương sai và độ lệch chuẩn | Le Minh Tien 5 лет назад
    [Thống kê xã hội] Phương sai và độ lệch chuẩn | Le Minh Tien
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Tất cả các thuật toán Machine Learning trong 23 phút 1 год назад
    Tất cả các thuật toán Machine Learning trong 23 phút
    Опубликовано: 1 год назад
  • TOÁN 12 SÁCH MỚI - BÀI : MẪU SỐ LIỆU GHÉP NHÓM Трансляция закончилась 1 год назад
    TOÁN 12 SÁCH MỚI - BÀI : MẪU SỐ LIỆU GHÉP NHÓM
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Hướng Dẫn Exploratory Data Analysis - Phân Tích Khám Phá Dữ Liệu Kaggle Project Titanic (Phần 2) 3 года назад
    Hướng Dẫn Exploratory Data Analysis - Phân Tích Khám Phá Dữ Liệu Kaggle Project Titanic (Phần 2)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Hướng Dẫn Làm Data Visualisation Project với Seaborn và Python 4 года назад
    Hướng Dẫn Làm Data Visualisation Project với Seaborn và Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Statistics is easy | Bài 6 | Variance - phương sai, Standard Deviation - độ lệch chuẩn 3 года назад
    Statistics is easy | Bài 6 | Variance - phương sai, Standard Deviation - độ lệch chuẩn
    Опубликовано: 3 года назад
  • NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения) 2 недели назад
    NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Statistical Thinking: Kỹ Năng Cần Thiết Cho Thời Đại Big Data 2 года назад
    Statistical Thinking: Kỹ Năng Cần Thiết Cho Thời Đại Big Data
    Опубликовано: 2 года назад
  • if __name__ == 5 лет назад
    if __name__ == "__main__" là gì ? Cách Lập Trình Python CHUẨN | Lập Trình Python Cơ Bản #3
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Phân phối chuẩn là gì? Tại sao các phân phối khác chưa 5 лет назад
    Phân phối chuẩn là gì? Tại sao các phân phối khác chưa "chuẩn"?
    Опубликовано: 5 лет назад
  • XSTK 6.3 Suy đoán về giá trị của trung bình mẫu, phương sai mẫu và tần suất mẫu 3 года назад
    XSTK 6.3 Suy đoán về giá trị của trung bình mẫu, phương sai mẫu và tần suất mẫu
    Опубликовано: 3 года назад
  • Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа 5 месяцев назад
    Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа
    Опубликовано: 5 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5