• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi скачать в хорошем качестве

Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi 5 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Content based Recommender Systems in Urdu/Hindi

Content-based is a type of recommender system explained in Urdu/Hindi. It makes recommendations through content-based filtering. It maintains lists of users' profiles and items details in the form of vectors. The user profile has the same features as that of the items vector, however, the item vector has the values of that specific item. While the user vector is the combined value of all the items that the user has watched/ used previously. So, it can be an average or any accumulated value of multiple items which are part of the user's past experience. The two are used to make future recommendations for the user. #recommendersystems #machinelearning

Comments
  • Challenges faced by Recommender Systems in Urdu/Hindi 5 лет назад
    Challenges faced by Recommender Systems in Urdu/Hindi
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Introduction to recommender systems in Urdu/Hindi 5 лет назад
    Introduction to recommender systems in Urdu/Hindi
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Applications of Mathematics: Recommender Systems and Singular Value Decomposition (SVD) 4 года назад
    Applications of Mathematics: Recommender Systems and Singular Value Decomposition (SVD)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Recommender Systems: Basics, Types, and Design Consideration | Machine Learning | Community Webinar Трансляция закончилась 2 года назад
    Recommender Systems: Basics, Types, and Design Consideration | Machine Learning | Community Webinar
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • RM L4: Writing Literature review, proposed work and experimental results 4 года назад
    RM L4: Writing Literature review, proposed work and experimental results
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы 7 лет назад
    Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Как раскусить любого | 14 хитростей Макиавелли 2 месяца назад
    Как раскусить любого | 14 хитростей Макиавелли
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • ЧТО СКРЫВАЮТ РАДИОВОЛНЫ? 1 год назад
    ЧТО СКРЫВАЮТ РАДИОВОЛНЫ?
    Опубликовано: 1 год назад
  • DeepSeek и Excel ➤ Используем Искусственный Интеллект для создания формул 11 месяцев назад
    DeepSeek и Excel ➤ Используем Искусственный Интеллект для создания формул
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Lec-8: Naive Bayes Classification Full Explanation with examples | Supervised Learning 2 года назад
    Lec-8: Naive Bayes Classification Full Explanation with examples | Supervised Learning
    Опубликовано: 2 года назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 1 месяц назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Мне 73. Я жалею, что понял это только сейчас. 2 недели назад
    Мне 73. Я жалею, что понял это только сейчас.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • 2.1.1.  Hybrid Recommendation Systems 7 лет назад
    2.1.1. Hybrid Recommendation Systems
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Романтическая короткометражка «НЕ МОЙ» | DeeaFilm 8 лет назад
    Романтическая короткометражка «НЕ МОЙ» | DeeaFilm
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Система рекомендаций фильмов на Python и Pandas: проект по данным 3 года назад
    Система рекомендаций фильмов на Python и Pandas: проект по данным
    Опубликовано: 3 года назад
  • Tutorial 5- Content Based Recommendation System 6 лет назад
    Tutorial 5- Content Based Recommendation System
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Психология Людей, Которые Прошли Через Слишком Многое | 6 Черт Сильных Личностей 5 дней назад
    Психология Людей, Которые Прошли Через Слишком Многое | 6 Черт Сильных Личностей
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Как учиться быстро и самому? На примере языков  программирования. 1 год назад
    Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.
    Опубликовано: 1 год назад
  • Recommender Systems 2 Content Based 4 года назад
    Recommender Systems 2 Content Based
    Опубликовано: 4 года назад
  • 99% женщин делают ЭТО, а мужчины продолжают выдавать свои секреты #отношения #психология 5 дней назад
    99% женщин делают ЭТО, а мужчины продолжают выдавать свои секреты #отношения #психология
    Опубликовано: 5 дней назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5