Введение в статистику | Выявление потенциальных выбросов с помощью межквартильного размаха | Прак... скачать в хорошем качестве

Введение в статистику | Выявление потенциальных выбросов с помощью межквартильного размаха | Прак...

В этом уроке мы научимся использовать математический «защитный барьер» для выявления потенциальных выбросов в наборе данных. Хотя некоторые точки данных могут выглядеть странно, мы не просто предполагаем, являются ли они выбросами — мы используем строгое правило 1,5 x IQR, чтобы это доказать. Мы подробно расскажем вам о четырехэтапном процессе: вычислении межквартильного размаха, определении «шага» (1,5 x IQR) и установлении нижнего и верхнего пределов. Любая точка данных, выходящая за эти пределы, официально помечается как потенциальный выброс. Этот метод крайне важен для очистки данных, гарантируя, что ваши статистические средние значения не будут искажены экстремальными, нерепрезентативными значениями. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ: 📝 Попрактикуйтесь в решении этой задачи: https://www.myopenmath.com/embedq2.ph... 📺 Посмотрите полную видеолекцию:    • Five-Number Summaries and Boxplots   📖 Прочитайте конспект лекции: https://math.libretexts.org/Courses/M... 🎙️ Послушайте подкаст "Chats about Stats" на Spotify: https://open.spotify.com/episode/0jnp...