Směrová derivace | 6/15 Funkce více proměnných | Matematika | Onlineschool.cz скачать в хорошем качестве

Směrová derivace | 6/15 Funkce více proměnných | Matematika | Onlineschool.cz

Směrová derivace ti umí říct, jaký je trend funkce více proměnných určitém bodě a směru. Dobrá zpráva je, že ti k jejímu určení stačí jednoduchý vzorec. Vycházíme z gradientu. Ten ukazuje směr nejprudšího růstu a velikost tohoto vektoru určuje prudkost růstu nebo klesání funkce. Co když ale chceme určit trend funkce v jiném směru? K tomu slouží směrová derivace nebo též derivace ve směru. Ta se vypočítá jako skalární součin gradientu a jednotkového vektoru zvoleného směru. Tím de facto promítáme gradient do zvoleného směru. Jednotkový vektor je zvolen proto, aby neměnil velikost dané derivace, protože vektor směru bychom mohli libovolně natahovat a tím měnit výsledek. Grafický význam směrové derivace je jako u obyčejných derivací tangens úhlu, který svírá tečna v daném směru s příslušným vektorem směru v rovině xy. Pokud si potřebuješ propočítat více příkladů na parciální derivace, gradienty, lokální i vázané extrémy a implicitní funkce , tak mám pro tebe na tato témata i sbírku řešených příkladů zde https://onlineschool.cz/videosbirky/f... Toto video najdeš také na webu Onlineschool.cz na https://onlineschool.cz/matematika/sm... Registruj se k odběru, aby ti neuteklo žádné nové video! https://www.youtube.com/c/onlineschoo... Můžeš sledovat mou tvorbu na Facebooku:   / onlineschoolcz   Všechna videa z matematiky a dalších technických předmětů najdeš na https://onlineschool.cz