• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse) скачать в хорошем качестве

How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How to make a remote object detection (using ESP32-CAM, Adafruit IO & Edge Impulse)

Here are the steps: 1. Prepare several objects and an ESP32-CAM. 2. Take pictures of objects with ESP32-CAM, collect a minimum of 20 images for each object. Besides the object image, make sure to also take a background image, to make it easier to identify when there is no object (take at least 5 images). To take pictures of objects and backgrounds, please use the CameraWebServer program, which is in Examples, in ESP32, in Camera. 3. After collecting object images successfully, the next step is to apply machine learning using Edge Impulse for object detection which can later be embedded into the ESP32-CAM. For that, open Edge Impulse here: https://edgeimpulse.com/ 4. After Edge Impulse generates the program code for object detection, the next step is to prepare the Dashboard to display the object image and label of the object detection result. So that it can be monitored remotely, in the example here Adafruit IO (https://io.adafruit.com) is used. To accommodate image and label data, 2 feeds are used, named camera and label. Then to display the values ​​of the two feeds, a Dashboard is used which contains an Image block and a Text block. The Image block will display the value from the camera feed, while the Text block will display the value from the label feed. 5. After the feed and Dashboard have been successfully created on Adafruit IO, the next step is to program the ESP32-CAM with the library created by Edge Impulse, which is given additional instructions for sending data to Adafruit IO. Use Arduino Editor Online (https://cloud.arduino.cc/) to program the ESP32-CAM. Upload the library by Edge Impulse, and use the following code: https://pastebin.com/B8L4Yitq 6. After the program has been successfully uploaded to the ESP32-CAM, open Serial Monitor, wait until the text "MQTT Connected" appear. If the text doesn't appear, disconnect the USB cable from the ESP32-CAM to the computer, then connect it again, then press the Reset ESP32-CAM button, then the text "MQTT Connected" should appear in the Serial Monitor, and the Dashboard on the Adafruit IO should display an image of the object and the label of the object detection result. For further information please visit this blog: https://bermainadafruitio.blogspot.co...

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5