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AI 생산성 역설과 고용 시장의 미래: 2028 글로벌 인텔리전스 위기 반론

"AI가 세상을 망칠 거라는 제 예측이 틀릴 수 있습니다." 지난 4편의 위기 시나리오를 스스로 공격해 보았습니다. 기술이 인간을 대체하지 못할 6가지 결정적 이유를 공개합니다. 역사는 항상 기술 비관론자들이 틀렸음을 증명해 왔습니다. 19세기 방직기부터 20세기 ATM까지, 새로운 기술은 언제나 더 많은 일자리를 만들어냈죠. 하지만 이번 AI 혁명은 정말 다를까요? 생산성 향상이 파이를 키울 것이라는 낙관론과, 전환기의 고통이 예상보다 클 것이라는 비관론 사이의 팽팽한 줄다리기. 오늘은 제 시나리오의 가장 약한 고리를 직접 타격하며, 우리가 AI 시대를 바라보는 '진짜 눈'을 가질 수 있도록 균형을 잡아봅니다. 단순히 믿고 싶은 미래가 아닌, 발생 가능한 모든 확률을 이해하는 투자자만이 끝까지 살아남습니다. [타임라인] 00:00 "제가 틀렸습니다" - 위기론을 향한 셀프 반격 01:45 [반론1] 200년 역사, 기술 비관론자가 단 한 번도 이기지 못한 이유 03:50 ATM이 늘어났는데 왜 은행원은 더 늘었을까? (기술적 실업의 역설) 05:30 [반론2] AI 생산성이 만드는 경제의 새로운 파이 07:10 전기가 보급되고 50년 뒤에야 생산성이 오른 이유 09:15 [반론3] 기업들의 생존 본능: 구독 모델에서 성과 모델로 11:40 [반론4] AI가 절대 넘볼 수 없는 '신뢰'의 영역 13:50 [반론5] 정부와 중앙은행은 바보가 아닙니다 15:30 [반론6] 한국은 미국과 다릅니다 (한국형 고용 구조의 특수성) 17:45 결론: 리스크를 아는 투자자는 패닉 셀을 하지 않는다 #AI경제 #인공지능일자리 #기술적실업 #경제전망 #주식투자전략 #러다이트운동 #생산성역설 #미국증시 #한국경제 #어닝인사이드 본 영상은 AI 기술을 활용하여 제작되었습니다. ⚠️ 필독: 투자 면책 공고 본 영상은 교육 및 정보 공유 목적으로 제작되었습니다. 영상에 등장하는 종목 언급은 투자 권유가 아닙니다. 모든 투자의 결과는 본인에게 귀속되므로 전문가와 상담 후 신중히 결정하시기 바랍니다. 과거의 수익률이 미래의 수익을 보장하지 않습니다.