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// Stichprobengröße beim Zweistichproben t-Test mit G*Power // Im Vorfeld einer empirischen Untersuchung bzw. der Datenerhebung ist die notwendige Stichprobengröße zu ermitteln. Dies ist abhängig von der vermuteten Effektstärke (Cohens d), dem Alphafehler, der statistischen Power sowie der Gerichtetheit der Hypothese. Hier zeige ich, wie man mit verschiedenen Ausprägungen der genannten Input-Parameter die empfohlene Mindeststichprobengröße mit G*Power für den t-Test bei unabhängigen Stichproben (Zweistichproben t-Test) ermittelt. Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 Mindeststichprobengröße beim Zweistichproben t-Test mit G*Power: https://www.bjoernwalther.com/stichpr... Hilfreiche Videos zum Verständnis ============================ 🎥 Alpha- und Beta-Fehler: • Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alpha-Feh... 🎥 Einseitiges und zweiseitiges Testen: • Einseitige Hypothesentests, zweiseitige Hy... ⭐Kanalmitglied⭐ werden: ======================= / @statistikampc_bjoernwalther Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung 0:17 Auswahl des richtigen Tests 0:45 Art der Poweranalyse 1:00 Inputparameter I - einseitige/zweiseitige Testung 1:48 Inputparameter II - Effect size d 2:06 Inputparameter III - Fehler 1. Art 2:15 Inputparameter IV - Fehler 2. Art bzw. Power 2:24 Übersicht über verschiedene Szenarien 5:37 Ergebnisse der einseitigen Testung Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥