• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Как работает Attention, простое объяснение для новичков скачать в хорошем качестве

Как работает Attention, простое объяснение для новичков 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Как работает Attention, простое объяснение для новичков
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Как работает Attention, простое объяснение для новичков в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Как работает Attention, простое объяснение для новичков или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Как работает Attention, простое объяснение для новичков в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Как работает Attention, простое объяснение для новичков

📌 Заполни анкету прямо сейчас и получи чек-лист «15 самых популярных вопросов с собеседований и ответы на них» Анкета предзаписи: https://vk.cc/cO375f Курс «База ML»: https://clck.ru/3P2o93 Курс «ML в бизнесе»: https://clck.ru/3P2oHy Telegram MLinside: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6 Статья из видео: https://arxiv.org/abs/1706.03762 Искусственный интеллект, который пишет тексты, переводит языки, создаёт музыку и даже ведёт диалог, работает благодаря одной идее — механизму Attention. Эта концепция изменила машинное обучение и стала основой трансформеров и ChatGPT. Но как Attention устроен внутри? И зачем каждому ML-инженеру важно понимать его работу? Андрей Жогов — ML-инженер в Сбере и преподаватель Физтеха — простыми словами объясняет, что такое Attention, почему он решает проблему «забывания» в нейросетях и как стал фундаментом современных LLM. В этом видео: • Проблема старых моделей (RNN) и как её решил Attention • Интуитивные примеры: вечеринка и библиотека для понимания механизма внимания • Формула Attention (Q, K, V) объяснена пошагово и без лишней математики • Self-Attention, Cross-Attention и Masked Self-Attention — где они применяются • Как Attention используется в трансформерах и ChatGPT • Зачем знания про Attention спрашивают на собеседованиях по Data Science / ML Подходит тем, кто: • готовится к собеседованию на ML/Data Science • учит основы нейросетей и хочет понять трансформеры • интересуется современными ИИ-моделями и ChatGPT Это часть серии MLinside — честно, по делу и без лишней воды. Таймкоды: 00:00 — Как одна идея изменила искусственный интеллект 00:38 — Проблема RNN: почему модели «забывают» начало текста 01:14 — Как Attention решает проблему забывания 02:29 — Q, K, V: интуитивное объяснение механизма внимания 04:22 — Формула Attention пошагово: от матриц к вероятностям 06:08 — Self, Cross и Masked Attention: где применяются 08:59 — Итоги: почему Attention — фундамент трансформеров и ChatGPT

Comments
  • Dropout и регуляризация: почему без них ML не работает 2 месяца назад
    Dropout и регуляризация: почему без них ML не работает
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Загадка, в которую невозможно поверить, даже если знаешь ответ [Veritasium] 3 года назад
    Загадка, в которую невозможно поверить, даже если знаешь ответ [Veritasium]
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder 1 год назад
    Лекция. Архитектура Transformer. Введение, Transformer Encoder
    Опубликовано: 1 год назад
  • Я вернул себе фокус (вот, что реально сработало) 3 месяца назад
    Я вернул себе фокус (вот, что реально сработало)
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Стоит ли учить ML в 2026? Или поезд уже ушёл? 3 недели назад
    Стоит ли учить ML в 2026? Или поезд уже ушёл?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Лекция. Внимание (Attention) 4 года назад
    Лекция. Внимание (Attention)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Что изменилось для ML-специалистов с приходом LLM 11 дней назад
    Что изменилось для ML-специалистов с приходом LLM
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Лекция. Механизм внимания (Attention) 1 год назад
    Лекция. Механизм внимания (Attention)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Подробный обзор архитектуры Трансформер 1 год назад
    Подробный обзор архитектуры Трансформер
    Опубликовано: 1 год назад
  • Главная проблема ИИ, которую никто не может решить 1 год назад
    Главная проблема ИИ, которую никто не может решить
    Опубликовано: 1 год назад
  • ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat 6 месяцев назад
    ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Что устраивает Москву? 5 часов назад
    Что устраивает Москву?
    Опубликовано: 5 часов назад
  • 10 глупых вопросов МАТЕМАТИКУ | Алексей Савватеев 4 года назад
    10 глупых вопросов МАТЕМАТИКУ | Алексей Савватеев
    Опубликовано: 4 года назад
  • Нужна ли математика в ML? 3 дня назад
    Нужна ли математика в ML?
    Опубликовано: 3 дня назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5