Скачать с ютуб видео Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс. в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Имеются транзакционные данные о предпочтениях объектов клиентами. Требуется для заданного клиента спрогнозировать, какие объекты для него наиболее предпочтительны. Простые и уже устаревшие методы коллаборативной фильтрации основаны на поиске схожих клиентов, которые предпочитают схожие множества объектов. Более современные методы основаны на поиске латентных векторов интересов клиентов и объектов. Для этого используются методы матричных разложений. Качество рекомендаций измеряется многими критериями: это не только точность предсказания известных предпочтений, но и разнообразие, новизна, покрытие, догадливость. Кроме того, рекомендательная система должна обеспечивать адекватность рекомендаций даже в условиях «холодного старта», когда по объекту или по клиенту не хватает информации о предпочтениях.

Comments