У нас вы можете посмотреть бесплатно IT Архитектура сложнее, чем кажется. Примеры и решения. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🌟 Чем отличается архитектура и deploy AI агентов от обычных приложений? Ответы в этом видео. Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo Ссылки на гостя в первом комментарии 👇👇👇 ⏱ TIMECODES 00:00 - Начало 00:50 - Про гостя 02:00 - Тема разговора и схема 03:30 - Функции и элементы архитектуры 07:00 - Как строить систему 09:00 - Зачем нам MCP серверы 12:00 - RAG и его элементы 14:00 - Вопросы DevOps и Deploy 18:00 - Все сложнее, чем может казаться 20:00 - Оптимальный взгляд на архитектуру ИИ агента 👨🏻💻 Кто я? Создаю автоматизацию через чат-боты с нейросетями. Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях. ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Архитектура и концепция агентов ИИ 1.1. Развенчание мифа о простоте агентов 1.2. Основная архитектура агента с оркестратором и функциями 1.3. Сложность архитектуры при более глубоком анализе 2. Компоненты системы агентов 2.1. Базы данных (SQL и JSON) для хранения информации 2.2. Системы поиска и векторные базы 2.3. Графовые структуры для ретривела 2.4. Пайплайны для трансформации и обработки данных 2.5. Система памяти (кратковременная и долговременная) 2.6. MCP-серверы как интерфейс для инструментов 3. Инфраструктурные аспекты 3.1. Варианты развертывания системы (VPS, Docker, микросервисы) 3.2. Serverless-подходы в современных облаках 3.3. Вопросы масштабирования системы 3.4. Управление состоянием и отказоустойчивостью 4. Философия разработки 4.1. Инкрементальный подход вместо стремления к идеальной системе 4.2. Начало с минимума и постепенное усложнение 4.3. Важность упаковки сложной логики в простые контейнеры 5. Сравнение с традиционными приложениями 5.1. Агенты как обычные приложения с особенностями 5.2. Применимость существующих DevOps-практик 5.3. Соотношение инновационных и классических элементов (20% нового, 80% классики) 6. Стандартизация доступа к данным и сервисам 6.1. MCP-серверы как новый стандарт для доступа к функциональности 6.2. Преимущества стандартизированного интерфейса для бизнеса #aiagents #devops #llm