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En esta sesión, Ricardo Ribeira (equipo de desarrollo SecOps de Fortinet) conversa con Rafael Foster (especialista en DLP del equipo de ingeniería) para desmitificar la Prevención de Pérdida de Datos (DLP) y explicar por qué hoy el foco no es solo “detectar datos saliendo”, sino entender el contexto y el comportamiento del usuario para reducir el riesgo interno (Insider Risk Management). A lo largo del webinar se muestra cómo FortiDLP combina visibilidad, análisis y respuesta para proteger información sensible en el endpoint (Windows, macOS y Linux), con una mirada práctica y orientada a operaciones: desde políticas listas para usar hasta correlación inteligente de eventos (Sequence Detection) que ayuda a construir una narrativa clara de lo que está ocurriendo, especialmente valiosa para analistas con menos experiencia. Durante la demo en vivo, se recorren casos comunes de protección de IP y prevención de exfiltración, incluyendo controles sobre el uso de herramientas de IA generativa, bloqueo de repositorios personales en la nube y acciones avanzadas como recolección de evidencia, capturas, y aislamiento del dispositivo. Además, se responde una de las preguntas más frecuentes: FortiDLP no requiere clasificar datos previamente, ya que analiza contenido en tiempo real mientras se mueve, con bajo impacto en el rendimiento del endpoint. Temas clave de la sesión: DLP + Insider Risk Management: por qué el contexto importa Integración profunda con el sistema operativo y visibilidad de actividad Sequence Detection para correlación y narrativa de incidentes Políticas “out of the box” y rápida puesta en marcha Bloqueo y alertas para uso de ChatGPT/IA generativa y nube personal Evidencia, acciones de respuesta e incluso detección de exfiltración vía DNS Consumo de recursos del agente y buenas prácticas operativas