ULTIMATIVE TIERLIST DER DATA SCIENCE-MODULE | Studiengangsleitung bewertet скачать в хорошем качестве

ULTIMATIVE TIERLIST DER DATA SCIENCE-MODULE | Studiengangsleitung bewertet

Caro und Wolfgang ordnen die 29 Module des Data Science-Studiengangs an der TH Augsburg in eine Tierlist ein. Von den Grundlagen wie Analysis und Lineare Algebra über klassische Data Science-Module wie Machine Learning und Neuronale Netze bis zu exotischen Modulen wie Computer Vision und Ereigniszeitanalyse. Was sind die härtesten Module und wer landet in der S-Kategorie, die bei uns für die Social Skills steht? Erstelle deine eigene Tierlist: https://tiermaker.com/create/module-d... 00:00 Anmoderation 00:20 Intro 00:28 Erklärung der Kategorien 01:25 1. Semester 01:30 Lineare Algebra 03:29 Analysis 05:02 Data Analytics 06:33 Grundlagen der Informatik 08:05 Kommunikation, Wissenschaftstheorie und Forschungsmethoden 09:35 2. Semester 09:38 Analysis 2 10:50 Machine Learning 1 12:30 Objektorientierte Programmierung 14:44 English for Data Science 16:14 Datenbanken und Datenmanagement 16:57 3. Semester 17:00 Stochastik 19:42 Business Intelligence 20:26 Digital Story Telling 21:00 Optimierung 22:16 4. Semester 22:18 Induktive Statistik 24:11 Domänenwissen 25:00 Machine Learning 2 26:18 Neuronale Netze und Deep Learning 27:05 Wahlmodule 27:35 5. Semester 27:37 Statistische Modelle 29:09 Data Science Projekt 30:45 Bayesian Inference 32:13 6. Semester 32:17 Praktikum 32:50 Seminar zum Praktikum 32:58 7. Semester 33:03 Ereigniszeitanalyse 34:12 Ethik, Recht und Sicherheit 34:54 Computer Vision 36:42 Bachelorarbeit 37:38 Seminar zur Bachelorarbeit 37:51 Verabschiedung Aktuelle Infos zum Data-Science-Studiengang findest du auf 👉 https://ds.tha.de Materialien aus Neuronale Netze / Deep Learning: Onlineskript 👉 https://michaelkipp.de/deeplearning/ und Videos: ‪@profkipp‬ Drehbuch: Prof. Dr. Wolfgang Bischof, Prof. Dr. Caroline Justen Darsteller:innen: Prof. Dr. Caroline Justen, Prof. Dr. Wolfgang Bischof Kamera: Johannes Christopher, Markus Wangler, DMZ, THA Postproduktion: Prof. Dr. Wolfgang Bischof Intro: Stefan (Bild) und Paul (Ton) Etschberger Thumbnails: Annalena Hientz (Gestaltung), Johannes Christopher (Fotos) Quellennachweise: DA: Hadley Wickham and others at RStudio, via Wikimedia Commons GI/OOP: Logo Python, https://creativecommons.org/licenses/..., via Wikimedia Commons Analysis 1: Stefan Jansen Analysis 2: Screenshot aus @3blue1brown KWF: Hadley Wickham and others at RStudio, https://www.flaticon.com/de/kostenlos... erstellt von yaicon ML 1/2: Tobias Rossmann mit rawpixel.com Horn: https://www.wannapik.com/vectors/2615... English: Flagge: Vectorportal.com Karte von England/Yorkshire: https://en.wikipedia.org/wiki/North_Y... DB: www.vectorportal.com Stochastik: https://www.flaticon.com/de/kostenlos... erstellt von Nsit - Flaticon BI: www.pngegg.com DST: https://de.cleanpng.com/png-sj53ct/do... Optimierung: User:Sdo - Created using gimp based on Image:Elongated_pentagonal_orthocupolarotunda.png, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index... Geodäte: https://academo.org/demos/geodesics/ Ind. Statist.: Wolfgang Bischof Domänen.: Robotorarm: https://pixabay.com/de/users/tagechos... Kopf: https://www.flaticon.com/de/kostenlos... v. Smashicons NN / DL: Screenshot aus @3blue1brown Wahlmod.: https://www.flaticon.com/de/kostenlos... erstellt von srip https://www.flaticon.com/de/kostenlos... erstellt von Freepik Stat. Mod.: Tobias Rossmann mit rawpixel.com DSP: Foto von Matthias Leo, THA Bayes. Inf.: Sebastian Dorn Prakt./PS: Johanna Stark Ereig.z.anal.: Nicholas Schreck Ethik, R. & S.: Sicherheit: Stephan auf pixabay.com, io-images-1096650 Waage: Mohamed Hassan auf pixabay.com, mohamed_hassan-5229782 Comp. Vis.: Sebastian Dorn BA: https://www.flaticon.com/de/kostenlos... erstellt von Uniconlabs BS: https://pixabay.com/de/users/openclip...