У нас вы можете посмотреть бесплатно Узнайте, как Spanner обеспечивает работу современных приложений искусственного интеллекта. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Узнайте больше о Spanner здесь: http://cloud.google.com/spanner. Изучите инструменты миграции без простоев для Spanner. Задумывались ли вы когда-нибудь, что обеспечивает работу крупнейших сервисов Google, таких как Gmail и YouTube? Откройте для себя Spanner — глобально распределенную базу данных, созданную для неограниченного масштабирования, доступности 99,999% и мощных современных приложений искусственного интеллекта. В этом видео специалисты Google Cloud по базам данных подробно расскажут об архитектуре и возможностях, которые делают Spanner революционным инструментом для критически важных рабочих нагрузок. 🕒 Что вы узнаете из этого видео: (0:45) Мощь Google: Узнайте, как Spanner поддерживает миллиарды пользователей в таких сервисах, как Gmail и YouTube, с задержкой менее 5 миллисекунд (1:30) Надежность критически важных систем: Узнайте, как Spanner обеспечивает доступность «пять девяток» (99,999%) и высокую глобальную согласованность. (2:15) Устранение проблем ETL: Узнайте, как многомодальные возможности Spanner (реляционный поиск, GQL, полнотекстовый поиск, векторный поиск) устраняют необходимость в сложных конвейерах ETL. (3:00) Разработка с приоритетом ИИ: Поймите, как нативная интеграция с Vertex AI и LangChain обеспечивает вывод в реальном времени и приложения RAG непосредственно в базе данных. (3:45) Эластичное масштабирование и экономия затрат: Изучите такие функции, как управляемое автомасштабирование и многоуровневое хранилище, которые помогают автоматически оптимизировать затраты. (4:30) Подробный анализ архитектуры: Загляните «под капот» в дезагрегированную архитектуру вычислительных ресурсов и хранения Spanner. (5:15) Бесперебойный анализ данных: Узнайте о «ускорении данных» для анализа оперативных данных в реальном времени с помощью BigQuery без ущерба для производительности. 🧑💻 Кому стоит посмотреть: Эта сессия идеально подходит для администраторов баз данных, инженеров инфраструктуры и разработчиков, которые хотят перенести критически важные рабочие нагрузки в базу данных, обеспечивающую неограниченную масштабируемость без ущерба для согласованности данных.