• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn скачать в хорошем качестве

Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn

В этом уроке мы шаг за шагом проведем вас через очистку и анализ данных о продажах в электронной коммерции с использованием Python. Вы узнаете, как обрабатывать пропущенные значения, удалять дубликаты, исправлять некорректные типы данных, выполнять инженерию признаков и визуализировать ключевые выводы с помощью Seaborn и Matplotlib. Что вы узнаете из этого видео: Как загружать и исследовать наборы данных с помощью Pandas Как выявлять и обрабатывать пропущенные или некорректные данные Как удалять дубликаты и исправлять типы данных Как выполнять инженерию признаков для получения новых выводов Как визуализировать данные: общие продажи по категориям, городам, способам оплаты и корреляционные тепловые карты Как экспортировать очищенные наборы данных, готовые для анализа или составления отчетов Независимо от того, являетесь ли вы новичком в анализе данных на Python или хотите улучшить свои навыки очистки данных, этот урок шаг за шагом проведет вас через реальный набор данных электронной коммерции. Не забудьте поставить лайк, поделиться и подписаться на канал, чтобы получать больше уроков по Python и проектов по анализу данных!

Comments
  • Очистка данных с помощью Python Pandas: практическое руководство на основе реальных данных 1 год назад
    Очистка данных с помощью Python Pandas: практическое руководство на основе реальных данных
    Опубликовано: 1 год назад
  • PYTHON IN EXCEL: Data Analysis & Visualization with Pandas & Seaborn. 7 месяцев назад
    PYTHON IN EXCEL: Data Analysis & Visualization with Pandas & Seaborn.
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Проект по машинному обучению: логистическая регрессия на Python | Прогнозирование успеваемости ст... 4 недели назад
    Проект по машинному обучению: логистическая регрессия на Python | Прогнозирование успеваемости ст...
    Опубликовано: 4 недели назад
  • Python Projects - Data Analytics
    Python Projects - Data Analytics
    Опубликовано:
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 1 месяц назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python 4 года назад
    Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Обработка пропущенных данных и пропущенных значений в программировании на R | Значения NA, вменен... 1 год назад
    Обработка пропущенных данных и пропущенных значений в программировании на R | Значения NA, вменен...
    Опубликовано: 1 год назад
  • Data Science
    Data Science
    Опубликовано:
  • Трамп опять презирает Зеленского? 12 часов назад
    Трамп опять презирает Зеленского?
    Опубликовано: 12 часов назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 1 месяц назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Step-by-Step Data Cleaning with Python | Python Pandas Tutorial 11 месяцев назад
    Step-by-Step Data Cleaning with Python | Python Pandas Tutorial
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория 2 года назад
    Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория
    Опубликовано: 2 года назад
  • Learn Pandas in 1 hour! 🐼 4 месяца назад
    Learn Pandas in 1 hour! 🐼
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Комментарий к текущим событиям от 15 января 2026 года. Михаил Хазин 18 часов назад
    Комментарий к текущим событиям от 15 января 2026 года. Михаил Хазин
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Data Visualization using Matplotlib and Seaborn | Data Visualization in Python | Python Tutorial 1 год назад
    Data Visualization using Matplotlib and Seaborn | Data Visualization in Python | Python Tutorial
    Опубликовано: 1 год назад
  • Watch me Cleaning Data in minutes with Python 1 месяц назад
    Watch me Cleaning Data in minutes with Python
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Изучите Matplotlib за 1 час! 📊 3 месяца назад
    Изучите Matplotlib за 1 час! 📊
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Intro to Data Analysis / Visualization with Python, Matplotlib and Pandas | Matplotlib Tutorial 7 лет назад
    Intro to Data Analysis / Visualization with Python, Matplotlib and Pandas | Matplotlib Tutorial
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Python Pandas Tutorial (Part 1): Getting Started with Data Analysis - Installation and Loading Data 6 лет назад
    Python Pandas Tutorial (Part 1): Getting Started with Data Analysis - Installation and Loading Data
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 2 года назад
    Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5