• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5 скачать в хорошем качестве

Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Create a Basic Neural Network Model - Deep Learning with PyTorch 5

In this video we'll start to build a very basic Neural Network using Pytorch and Python. We'll eventually use the Iris dataset to classify Iris flower pictures. In this video we'll start to build out our Model, define our neuron layers, and our forward function. #pytorch #codemy #JohnElder Timecodes 0:00​​ - Introduction 0:45 - Iris Dataset 1:35 - Neural Network Overview 4:47 - Import Torch and NN 5:22 - Create Model Class 8:00 - Build Out The Model 10:44 - Build Forward Function 13:00 - Seed Randomization 13:43 - Create Model Instance 14:03 - Troubleshoot Errors 15:00 - Conclusion

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5