📌 Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley

Запись прямой трансляции с сессии Agent Engineering Session Day на конференции AI Engineer Summit 2025 в Нью-Йорке. Узнайте больше на сайте https://ai.engineer и приобретите билеты на наше следующее мероприятие, AI Engineer World's Fair, которое пройдет в Сан-Франциско с 3 по 5 июня, здесь: https://ti.to/software-3/ai-engineer-... О Уилле Привет! Я исследователь в области машинного обучения из Нью-Йорка. Я являюсь членом исследовательской группы по машинному обучению Morgan Stanley, где работаю преимущественно над проектами, связанными с языковыми моделями и последовательным прогнозированием. Я получил докторскую степень (CS) в Колумбийском университете, где мне посчастливилось работать под руководством Христоса Пападимитриу и Тима Рафгардена. До этого я учился на бакалавриате (CS + философия) и магистратуре (DS) в Пенсильванском университете, а также работал на исследовательских и инженерных должностях в AWS, Two Sigma, MongoDB и AmFam.

Comments