У нас вы можете посмотреть бесплатно How to build a Kubeflow Pipeline или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Experiment with pipeline samples→ https://goo.gle/2QuyMSO Want to learn how to create an ML application from Kubeflow Pipelines? In this episode of Kubeflow 101, we show you how to build a Kubeflow Pipeline from the ML model we explored in the last episode. Moreover, we give you a walkthrough of how to create, test and deploy your ML application in Kubeflow Pipelines. Watch to learn how Kubeflow Pipelines can bring orchestration to complex workflows when working with ML applications. Last episode → https://goo.gle/2FKcLNF Timestamps: 0:00 - Intro 0:40 - Pipeline steps overview 1:09 - Import dependencies, define constants 1:45 - Download trainer data 2:10 - Train the model 3:04 - Deploy the model 3:22 - Define and submit the Kubeflow pipeline 3:56 - Compile and share the pipeline 4:26 - Conclusion Watch more episodes of Kubeflow 101 → https://goo.gle/3cqY2lR Subscribe to the GCP Channel → https://goo.gle/GCP Product: BigQuery, Kubeflow, Kubeflow Pipelines; fullname: Stephanie Wong; #Kubeflow101