У нас вы можете посмотреть бесплатно A Deep RL Approach Combining LLM & Market Analyses for Stock Trading (ICCKE2024 Presentation) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video is my presentation from the 14th International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE 2024), where we discussed our research paper: “A Deep Reinforcement Learning Approach Combining Technical and Fundamental Analyses with a Large Language Model for Stock Trading.” The authors of this paper are Mahan Veisi, Sadra Berangi, Mahdi Shahbazi Khojasteh, and Dr. Armin Salimi-Badr from Shahid Beheshti University. The research is now officially published in IEEE Xplore, and you can find our paper at the following link: 🔗 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/... In this presentation, we demonstrate how combining technical indicators with sentiment analysis (using FinBERT) under a Reinforcement Learning framework (LSTM‐PPO) can lead to more robust and adaptive trading strategies.