Почему нормализация партии (batchnorm) работает скачать в хорошем качестве

Почему нормализация партии (batchnorm) работает

В этом видео мы подробно рассмотрим обоснование эффективности пакетной нормализации и её способность решать проблему внутреннего ковариационного сдвига, присущего глубоким нейронным сетям. Ссылки ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Видео о причинах масштабирования признаков в машинном обучении:    • Why we perform feature normalization in ML   Статья о пакетной нормализации: https://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf «Как пакетная нормализация помогает оптимизации?» Статья: https://arxiv.org/abs/1805.11604 Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Почему нейронные сети являются универсальными аппроксиматорами функций:    • Why Neural Networks Can Learn Any Function   Зачем нужны активации в нейронных сетях:    • Why We Need Activation Functions In Neural...   Компромисс смещения и дисперсии:    • Bias-Variance Trade-off - Explained   Нейронные сети на табличных данных:    • Why Deep Neural Networks (DNNs) Underperfo...   Почему мы делим на N-1 в выборочной дисперсии:    • Why We Divide by N-1 in the Sample Varianc...   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 - Введение 00:22 - Внутренний сдвиг ковариации 02:04 - Нормализация входных данных 03:12 - Регуляризация модели 03:30 - Заключение Подписывайтесь ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   Поддержка канала ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное участие) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #batchnorm #deeplearning #нейронныесети