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Inteligencia Artificial en la investigación científica: ¿aliada o riesgo para los investigadores?

¿La inteligencia artificial realmente está mejorando la calidad de la investigación científica o estamos perdiendo habilidades clave como investigadores? 🤖📚 En este video analizamos de forma clara y basada en evidencia científica el impacto real de las aplicaciones de inteligencia artificial en las competencias investigativas de estudiantes de posgrado. A partir de un estudio reciente, revisamos cómo la IA puede acelerar los procesos de investigación, facilitar el acceso a información de calidad y apoyar la redacción científica, pero también los riesgos asociados a su uso indiscriminado, como la pérdida del pensamiento crítico, la repetición de contenidos y los problemas éticos. Durante el video abordamos: ✅ 3 beneficios clave de la IA en la investigación académica ⚠️ Principales riesgos del uso excesivo de herramientas de IA 🧠 Recomendaciones prácticas para usar la IA de forma ética, crítica y responsable en el ámbito científico. Este contenido es especialmente útil para médicos, profesionales de la salud, docentes e investigadores que buscan integrar la tecnología sin comprometer la calidad científica. 👉 Suscríbete a Medicina al dIA y activa la campanita 🔔 para seguir aprendiendo sobre medicina, investigación y tecnología aplicada a la práctica profesional, siempre basada en evidencia. 📚 Fuente: Al Darii HSN, Alfawair AMO, Al Qassabi KA, AlDhuhli RA, Al Azri SN. The Role of Artificial Intelligence Applications in Improving Research Competencies among Graduate Students. Salud, Ciencia y Tecnología. 2026; 6:2703. DOI: https://doi.org/10.56294/saludcyt2026... #InteligenciaArtificial #InvestigaciónCientífica #EducaciónMédica #IAenSalud #MedicinaBasadaEnEvidencia #InvestigaciónAcadémica #MedicinaaldIA #MédicosenYouTube