У нас вы можете посмотреть бесплатно Nie jesteś gotowy na AI w fabryce (i to normalne). Jak przygotować produkcję do AI? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Czy Twoja fabryka jest gotowa na wdrożenie AI? W ostatnich miesiącach coraz więcej firm produkcyjnych zaczyna mówić: „Musimy zrobić coś z AI”. Problem w tym, że w wielu przypadkach temat kończy się na prezentacjach, pilotach lub pomysłach – zamiast na realnych wdrożeniach, które przynoszą efekty w produkcji. Podczas tego webinaru pokazujemy, dlaczego tak się dzieje i jak podejść do tematu sztucznej inteligencji w sposób rozsądny, techniczny i biznesowy. Rozmawiamy o tym: • czym AI w fabryce naprawdę jest – a czym nie • dlaczego dane są fundamentem każdego wdrożenia AI • kiedy AI ma sens w produkcji, a kiedy jest tylko modnym hasłem • jakie są najczęstsze błędy przy projektach AI w przemyśle • jak przygotować procesy, dane i organizację zanim pojawi się AI Pokazujemy również przykłady zastosowań AI w produkcji, m.in.: – predykcja awarii maszyn – analiza jakości – wsparcie decyzji utrzymania ruchu – optymalizacja procesów produkcyjnych – analiza danych z produkcji W webinarze poruszamy także temat finansowania projektów cyfryzacji i AI w przemyśle oraz możliwości pozyskania wsparcia dla firm produkcyjnych. To materiał dla osób, które chcą świadomie zdecydować, czy AI ma sens w ich fabryce – i od czego naprawdę zacząć. Prowadzący: Aleksander Geisler – Starszy Inżynier Sprzedaży, Raion Software Ireneusz Wochlik – CEO Aigorithmics, ekspert w dziedzinie AI i transformacji cyfrowej Bartłomiej Greń – inżynier z 15-letnim doświadczeniem w przemyśle i projektach analityki danych Raion Software tworzy systemy IT dla produkcji, które pomagają firmom zbierać dane z maszyn, analizować procesy i podejmować decyzje w oparciu o fakty. Więcej informacji: www.raionsoftware.pl